Data Science & AI Master
6a edizione
Data Science & AI Master
Data Science & AI Master è l’unico percorso di studi in Italia per diventare Junior Data Scientist in sole 14 settimane.
Lancia la tua carriera nel settore dei tuoi sogni e diventa una delle figure più richieste dal mercato del lavoro. Impara dai migliori docenti e lasciati guidare nel supporto alla carriera dalle Career Advisor: le migliori aziende italiane e internazionali ti stanno aspettando.
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3 motivi chiave per scegliere Talent Garden
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Stipendio annuo
per un Junior Data Scientist, che cresce fino a 45.000 € per i ruoli Senior
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Insieme, pianificheremo la migliore strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali
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Sono costantemente alla ricerca di nuovi talenti da aggiungere al loro team
Discover more +Pensiamo al tuo futuro professionale
Chi è e cosa fa il Data Scientist?
Il data scientist è quella figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, strutturati o non strutturati, sfruttando i tool adeguati.
Lavorano con le tecnologie di Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning, asset fondamentali per prendere decisioni davvero strategiche per la crescita dell’azienda.
L’obiettivo finale del lavoro del Data Scientist è, ovviamente, aumentare la competitività, ottimizzare i processi e far crescere i risultati aziendali.
Cosa imparerai
Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Non solo: oltre alle competenze tecniche, durante tutto il Master svilupperai soft skill fondamentali per la tua carriera, grazie a workshop su temi come comunicazione efficace, project management o collaborazione e leadership. Questi momenti sono stati pensati per affrontare le lezioni, i project work e la carriera con gli strumenti necessari.
Alla fine del Master sarai in grado di
Utilizzare le più importanti librerie
Saprai realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy, Pandas o Matplotlib
Padroneggiare Python
Programmerai in facilità usando Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter
Comprendere le tecniche di base dello Statistical and Machine Learning
Imparerai a progettare programmi e algoritmi predittivi, ottimizzare modelli, analizzare le metriche più rilevanti
Manipolare testi e analizzare immagini
Saprai usare modelli avanzati per la manipolazione di testi e gestire le ultime tecniche di Deep Learning per l’analisi delle immagini
Interrogare grandi masse di dati
Interagirai con i database sql/noSql e con i sistemi cloud e saprai recuperare dati dai siti tramite web scraping
Progettare un processo di Data Science ‘end to end’
Gestendo in maniera autonoma tempi e fasi
di un progetto
Un professionista certificato
Alla fine di questo corso riceverai un diploma Accredible che certifica il completamento del corso e le competenze acquisite, che ti sarà d’aiuto durante la tua candidatura per una nuova posizione lavorativa.
Come garantiamo la tua crescita professionale
Pianifica insieme a noi la strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali e preparati ad affrontare il mercato del lavoro con le attività previste dal nostro programma di Career Boost: un percorso pensato per farti trovare il tuo match perfetto nell’ecosistema lavorativo.
Career Guide
Un percorso nel percorso. Imparerai a costruire la tua figura professionale partendo dalle tue caratteristiche e le skill più importanti e scoprirai come raccontarti nel modo migliore.
- Personal branding & CV/Linkedin
- Portfolio & presentation
- Job search
- Interview & Interview training
Mentorship
Insieme costruiremo il tuo futuro basato sulle tue passioni e le tue potenzialità. Un percorso individuale con un career advisor che ti guiderà passo a passo durante il quale imparerai a valorizzare le tue esperienze e a raccontare la tua storia e, attraverso questa, troverai la tua strada per il mercato del lavoro. Le mentorship si svolgeranno durante il percorso di studi e per i successivi 3 mesi.
Company Meeting
- Mettiti alla prova incontrando le aziende alla ricerca di giovani professionisti del digitale grazie a:
- Assessment
- Talent Day
Soft Skill Development
Completa il tuo profilo con le principali soft skill necessarie per affrontare il mercato del lavoro con workshop dedicati alla tua crescita personale:
- Public speaking & presentation
- Project management fundamentals (priority management & time management)
- Critical thinking
I nostri alumni lavorano attualmente per:
A chi si rivolge Data Science & AI Master
Data Science & AI Master è stato creato per formare la prossima generazione di Data Scientist. I contenuti del programma esplorano i tool, le metodologie e le tematiche più richieste dalle aziende. Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Gli studenti del Master sono laureati under 30 in materie STEM come fisica, matematica, statistica o ingegneria e uno spiccato interesse nel mondo della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Ti riconosci in questo profilo? Sei la persona che cerchiamo!
Candidati ora- Giovani laureati o laurendi
Che hanno appena concluso o stanno ultimando il loro percorso universitario in materie STEM – ma sono già proiettati verso il mondo del lavoro
Il nostro processo di selezione
Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione!. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist e mettiti alla prova durante il Challenge Day. I 15 migliori progetti vinceranno le borse di studio sponsorizzate da Eni!
Accedi alla selezione
Compila il form su questa pagina e inizia il tuo percorso di selezione: mettiti alla prova con alcune domande che ci permetteranno di conoscerti meglio.
Partecipa al Challenge Day
Partecipa al Challenge Day 15 settembre: attraverso una prova di gruppo e una prova individuale potrai mettere alla prova le tue soft e hard skill.
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Inizia la tua avventura
Hai vinto una borsa di studio a copertura totale e puoi iniziare la tua avventura in Talent Garden Innovation School
Con lo speciale supporto di Eni
Organizzato da Talent Garden con il supporto di Eni, Data Science & AI è un Master unico nel suo genere pensato per formare una delle figure più strategiche per le aziende che lavorano nel digitale: il Data Scientist. Il percorso formativo è completamente gratuito grazie all’importante contributo di Eni, che ha messo a disposizione 15 borse di studio a copertura totale destinate ai 15 migliori talenti del digitale.
Eni è una società integrata dell’energia con oltre 31.000 dipendenti in 69 Paesi del mondo. Nel 2021 la società ha lanciato una nuova strategia che le consentirà di fornire una varietà di prodotti interamente decarbonizzati, coniugando sostenibilità ambientale e finanziaria. La recente integrazione di rinnovabili, retail e mobilità elettrica in Plenitude (già Eni gas e luce), lo sviluppo delle bioraffinerie e della produzione di biometano e la vendita di vettori energetici low carbon e servizi alla mobilità nelle stazioni di servizio, sono tra le principali leve per intraprendere il percorso di decarbonizzazione. Eni ambisce a contribuire al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite, sostenendo una transizione energetica giusta, che risponda alla sfida del cambiamento climatico con soluzioni concrete ed economicamente sostenibili promuovendo un accesso efficiente e sostenibile alle risorse energetiche, per tutti.
Cosa imparerai
Data Science & AI Master è un percorso formativo non convenzionale che in 14 settimane di full immersion online ti permette di diventare Data Scientist, uno dei professionisti più richiesti dal mercato del lavoro. Grazie a una faculty di top expert, formiamo esperti di Data Science capaci di governare il vasto universo dei dati ricavandone informazioni rilevanti per i processi di business e lavorare come Data Scientist all’interno di startup, aziende strutturate o grandi corporate.
1- Data Science Starter Kit
Cos’è
Introdurremo i principi basilari della Data Science richiamando i concetti principali dell’informatica e dei sistemi operativi Unix e Linux. Impareremo ad utilizzare Shell Bash e il sistema di versioning del codice Git e introdurremo i fondamenti di Python, dell’ambiente di sviluppo Jupyter e delle librerie base per la Data Science. Eseguiremo, infine, le prime esplorazioni grafiche dei dati attraverso un approfondimento di statistica descrittiva e la descrizione del linguaggio SQL.
Cosa saprai fare
- Programmare in Python tramite la programmazione funzionale
- Realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy e Matplotlib
- Editare i più importanti formati di file usati in Data Science
Creare dashboard dinamiche per visualizzare dati e analisi statistiche - Eseguire Query SQL per effettuare interrogazioni complesse di basi di dati relazionali
- Utilizzare la Shell Bash per gestire file ed eseguire programmi
Tools e metodologie
- Shell Bash
- Python, Jupyter
- Numpy, Pandas, Matplotlib
- Mysql
- Tableau
2- Statistical Learning
Cos’è
Affronteremo i principi di base dell’apprendimento statistico e del Machine Learning, ossia adattamento di funzioni lineari e complesse ai dati, valutazione del modello, selezione delle ‘feature’, metriche d’errore, regolarizzazione, ottimizzazione e introduzione ai modelli supervised/unsupervised.
Cosa saprai fare
- Programmare in maniera modulare utilizzando librerie efficienti
- Progettare un programma di Machine Learning
- Ottimizzare i modelli tramite la selezione delle feature più significative
- Analizzare le metriche valutando i risultati
- Utilizzare un algoritmo per predire i dati
Tool e Metodologie
- Python
- Scikit-learn
3- Advanced Data Manipulation & Cloud Management
Cos’è
Ci misureremo con i temi della tipografia, delle griglie, delle icone e del linguaggio. Utilizzeremo in maniera estensiva la libreria Pandas al fine di manipolare i data frame e applicare i concetti di statistica avanzata. Impareremo, inoltre, come interagire con i sistemi Cloud per eseguire interrogazioni remote di grandi masse di dati e come recuperare i dati dai siti web tramite tecniche di web scraping.
Cosa saprai fare
- Gestire, manipolare e pulire rapidamente i dati
- Gestire processi di statistica avanzata e tecniche di scraping
Tool e Metodologie
- Python / SQL for Cloud
- Pandas advanced/ Statsmodels / Rpy
- Scrapy/bs4
- Pyspark
4- Advanced Machine Learning & Cloud Computing
Cos’è
Ci avvicineremo ai topic più avanzati della Network Science e del Machine Learning, tra cui le tecniche standard di analisi delle immagini, la sentiment analysis, l’analisi delle serie temporali e la statistica Bayesiana. Introdurremo, inoltre, i primi concetti relativi al cloud computing e all’automazione dei processi di Machine Learning.
Cosa saprai fare
- Comprendere le basi della statistica bayesiana
- Studiare le community e le proprietà dei network
- Capire le tecniche di analisi dell’immagine, i concetti delle serie temporali e del forecast
- Mettere in produzione i modelli di Machine Learning
- Costruire un plot di rete e studiarne le proprietà
Tool e Metodologie
- Gephi
- Networkx
5- Deep Learning & Advanced Topics
Cos’è
Esploreremo i campi delle Reti Neurali e del Deep Learning (modelli convoluzionali e ricorrenti) ed estrarremo informazioni preziose da testi e immagini. Approfondiremo, inoltre, argomenti applicativi come i sistemi di raccomandazione, il word embedding e le adversarial network.
Cosa saprai fare
- Installare e usare Keras e Pytorch su ambienti Unix
- Costruire reti neurali dense, ricorrenti e convoluzionali e valutarne l’efficienza
- Addestrare modelli per immagini e testi
Tool e Metodologie
- Keras
- Pytorch
- Numpy
Faculty
Alessandro Chessa
CEO | Linkalab
Alessandro Chessa, PhD in Theoretical Physics, Adjunct Professor in Data Science at Luiss (Rome, Italy) and Data Scientist in the Luiss Data Lab. He is currently a CEO of Linkalab, a Complex Systems Computational Laboratory, and Scientific Advisor of the Data Science Lab of ENI. He has been a Research Associate at Boston University working on Econophysics. His scientific interests range from applying Quantum Mechanics to the World Wide Web to the study of the Social Graphs of the new communities on the Internet, and Data-Driven Journalism. Recently he has been studying the impact of Artificial Intelligence on human creativity.
Scientific Coordinator and Professor of Complex Networks
Live the Talent Garden Experience
FAQ
Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni:
How do I know if I have the right skills to do this program?
You can contact the dedicated O&A Specialist directly by email to arrange an informative meeting.
Do I need a specific qualification to take part in the programs?
It depends on the program.
For Full Time:
- Digital Marketing: background in marketing and communication studies (Communication and Marketing, Foreign Languages, Humanities, Psychology, Economics and Statistics) is strongly recommended
- UX Design: background in design-related studies (Studies accepted: Design, Architecture, Computer Engineering)
- Data Science: degree in STEM subjects
For Part Time:
No specific educational qualification is required for any of our Part Time positions.
If I complete the questionnaire, do I have to enrol in the program?
The submission of the questionnaire is not binding. It is a way for the O&A Specialist to get to know you better and to understand if the program fits your profile. You can enrol in the program only after the O&A Specialist accepts your application.
I still don’t know for sure if I can participate in the upcoming edition of the program. Do I still take the questionnaire?
You can always take the questionnaire to find out your eligibility and once you can confirm your participation, contact the dedicated O&A Specialist to find out if there are seats available.
Is there contact with companies during or after the courses?
In the Full Time programs a career boost is foreseen with different activities in which we put students in contact with companies.
After a full-time or part-time course of study, students become members of the Alumni community, and among the initiatives planned is the possibility of getting in touch with companies in different sectors that are looking for people with digital skills.
Is there an internship at the end of the Bootcamp/program?
Talent Garden Innovation School offers to support students with the “Job Opportunities” program where they will receive help from professionals to build their LinkedIn profile, Portfolios, resumes, for more visibility and get ready for job interviews. We will support students get in touch with partner companies that are interested in hiring new talents by securing job interviews with HR representatives.
Do I have to pay the whole fee in one single payment or can I pay in several instalments?
For the full-time Bootcamps, in order to book your seat, you pay the entrance fee first and then the rest of the amount in two later instalments within a given deadline (before the Bootcamp starts). For the part-time Programs, you can choose to pay the whole fee at once or in instalment, with the same logic as the full-time payments (entrance fee + instalments).
Are there any discounts available for the program?
There are a few discounts available:
- Referral (in case someone has referred you to Talent Garden);
- Alumni (in case you have already completed an educational program at Talent Garden Innovation School);
- Partner company (when you have corporate sponsorship that is part of the network of Talent Garden Innovation School partner companies) and other (check with the O&A Specialist);
- Company that has rented a desk/office in Talent Garden spaces, and other (check with the O&A Specialist).
I started the questionnaire but did not finish it. Do I have to do it again?
Yes, the system does not save the answers if the questionnaire is not completed and submitted.
I can’t find my certificate of attendance: how do I get it again?
Super easy! Just send an email to [email protected] specifying your name, surname, course you’ve attended, and year you graduated. We will send it to you as soon as possible!
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