6a edizione

Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è l’unico percorso di studi in Italia per diventare Junior Data Scientist in sole 14 settimane.

Lancia la tua carriera nel settore dei tuoi sogni e diventa una delle figure più richieste dal mercato del lavoro. Impara dai migliori docenti e lasciati guidare nel supporto alla carriera dalle Career Advisor: le migliori aziende italiane e internazionali ti stanno aspettando.

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Data Science & AI Master
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Siamo il tuo match perfetto

3 motivi chiave per scegliere Talent Garden

32.000 €

Stipendio annuo

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per un Junior Data Scientist, che cresce fino a 45.000 € per i ruoli Senior

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99%

Placement Rate

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Insieme, pianificheremo la migliore strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali

1.200+

Aziende

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Sono costantemente alla ricerca di nuovi talenti da aggiungere al loro team

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Pensiamo al tuo futuro professionale

Chi è e cosa fa il Data Scientist?

Chi è e cosa fa il Data Scientist?

Il data scientist è quella figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, strutturati o non strutturati, sfruttando i tool adeguati.

Lavorano con le tecnologie di Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning, asset fondamentali per prendere decisioni davvero strategiche per la crescita dell’azienda.
L’obiettivo finale del lavoro del Data Scientist è, ovviamente, aumentare la competitività, ottimizzare i processi e far crescere i risultati aziendali.

Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Non solo: oltre alle competenze tecniche, durante tutto il Master svilupperai soft skill fondamentali per la tua carriera, grazie a workshop su temi come comunicazione efficace, project management o collaborazione e leadership. Questi momenti sono stati pensati per affrontare le lezioni, i project work e la carriera con gli strumenti necessari.

Alla fine del Master sarai in grado di

Utilizzare le più importanti librerie
Saprai realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy, Pandas o Matplotlib

Padroneggiare Python
Programmerai in facilità usando Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter

Comprendere le tecniche di base dello Statistical and Machine Learning
Imparerai a progettare programmi e algoritmi predittivi, ottimizzare modelli, analizzare le metriche più rilevanti

Manipolare testi e analizzare immagini
Saprai usare modelli avanzati per la manipolazione di testi e gestire le ultime tecniche di Deep Learning per l’analisi delle immagini

Interrogare grandi masse di dati
Interagirai con i database sql/noSql e con i sistemi cloud e saprai recuperare dati dai siti tramite web scraping

Progettare un processo di Data Science ‘end to end’
Gestendo in maniera autonoma tempi e fasi 
di un progetto

Un professionista certificato
Alla fine di questo corso riceverai un diploma Accredible che certifica il completamento del corso e le competenze acquisite, che ti sarà d’aiuto durante la tua candidatura per una nuova posizione lavorativa.

Pianifica insieme a noi la strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali e preparati ad affrontare il mercato del lavoro con le attività previste dal nostro programma di Career Boost: un percorso pensato per farti trovare il tuo match perfetto nell’ecosistema lavorativo.

Career Guide
Un percorso nel percorso. Imparerai a costruire la tua figura professionale partendo dalle tue caratteristiche e le skill più importanti e scoprirai come raccontarti nel modo migliore.

  • Personal branding & CV/Linkedin
  • Portfolio & presentation
  • Job search
  • Interview & Interview training


Mentorship

Insieme costruiremo il tuo futuro basato sulle tue passioni e le tue potenzialità. Un percorso individuale con un career advisor che ti guiderà passo a passo durante il quale imparerai a valorizzare le tue esperienze e a raccontare la tua storia e, attraverso questa, troverai la tua strada per il mercato del lavoro. Le mentorship si svolgeranno durante il percorso di studi e per i successivi 3 mesi.

Company Meeting

  • Mettiti alla prova incontrando le aziende alla ricerca di giovani professionisti del digitale grazie a:
  • Assessment
  • Talent Day


Soft Skill Development

Completa il tuo profilo con le principali soft skill necessarie per affrontare il mercato del lavoro con workshop dedicati alla tua crescita personale:

  • Public speaking & presentation
  • Project management fundamentals (priority management & time management)
  • Critical thinking

I nostri alumni lavorano attualmente per:

Accenture
Bmw
Calzedonia
Capgemini
Dentsu
Sketchin
Publicis Sapient
Luxottica
Leroy Merlin
Nestlé
Reply Bitmama
Design Group Italia
EY
Sky
Whirlpool
Sisal
Eni
Huawei
Coca Cola
Pwc

A chi si rivolge Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è stato creato per formare la prossima generazione di Data Scientist. I contenuti del programma esplorano i tool, le metodologie e le tematiche più richieste dalle aziende. Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Gli studenti del Master sono laureati under 30 in materie STEM come fisica, matematica, statistica o ingegneria e uno spiccato interesse nel mondo della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Ti riconosci in questo profilo? Sei la persona che cerchiamo!

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  • Giovani laureati o laurendi
    Che hanno appena concluso o stanno ultimando il loro percorso universitario in materie STEM – ma sono già proiettati verso il mondo del lavoro

Il nostro processo di selezione

Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione!. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist e mettiti alla prova durante il Challenge Day.

Accedi alla selezione

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Compila il form su questa pagina e inizia il tuo percorso di selezione: mettiti alla prova con alcune domande che ci permetteranno di conoscerti meglio.

Partecipa al Challenge Day

Partecipa al Challenge Day

Partecipa al Challenge Day 15 settembre: attraverso una prova di gruppo e una prova individuale potrai mettere alla prova le tue soft e hard skill.

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Inizia la tua avventura

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Hai vinto una borsa di studio a copertura totale e puoi iniziare la tua avventura in Talent Garden Innovation School

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Cosa imparerai

Data Science & AI Master è un percorso formativo non convenzionale che in 14 settimane di full immersion online ti permette di diventare Data Scientist, uno dei professionisti più richiesti dal mercato del lavoro. Grazie a una faculty di top expert, formiamo esperti di Data Science capaci di governare il vasto universo dei dati ricavandone informazioni rilevanti per i processi di business e lavorare come Data Scientist all’interno di startup, aziende strutturate o grandi corporate.

1- Data Science Starter Kit

Cos’è

Introdurremo i principi basilari della Data Science richiamando i concetti principali dell’informatica e dei sistemi operativi Unix e Linux. Impareremo ad utilizzare Shell Bash e il sistema di versioning del codice Git e introdurremo i fondamenti di Python, dell’ambiente di sviluppo Jupyter e delle librerie base per la Data Science. Eseguiremo, infine, le prime esplorazioni grafiche dei dati attraverso un approfondimento di statistica descrittiva e la descrizione del linguaggio SQL.

Cosa saprai fare

  • Programmare in Python tramite la programmazione funzionale
  • Realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy e Matplotlib
  • Editare i più importanti formati di file usati in Data Science
    Creare dashboard dinamiche per visualizzare dati e analisi statistiche
  • Eseguire Query SQL per effettuare interrogazioni complesse di basi di dati relazionali
  • Utilizzare la Shell Bash per gestire file ed eseguire programmi


Tools e metodologie

  • Shell Bash
  • Python, Jupyter
  • Numpy, Pandas, Matplotlib
  • Mysql
  • Tableau

Cos’è

Affronteremo i principi di base dell’apprendimento statistico e del Machine Learning, ossia adattamento di funzioni lineari e complesse ai dati, valutazione del modello, selezione delle ‘feature’, metriche d’errore, regolarizzazione, ottimizzazione e introduzione ai modelli supervised/unsupervised.

Cosa saprai fare

  • Programmare in maniera modulare utilizzando librerie efficienti
  • Progettare un programma di Machine Learning
  • Ottimizzare i modelli tramite la selezione delle feature più significative
  • Analizzare le metriche valutando i risultati
  • Utilizzare un algoritmo per predire i dati


Tool e Metodologie

  • Python
  • Scikit-learn

Cos’è

Ci misureremo con i temi della tipografia, delle griglie, delle icone e del linguaggio. Utilizzeremo in maniera estensiva la libreria Pandas al fine di manipolare i data frame e applicare i concetti di statistica avanzata. Impareremo, inoltre, come interagire con i sistemi Cloud per eseguire interrogazioni remote di grandi masse di dati e come recuperare i dati dai siti web tramite tecniche di web scraping.

Cosa saprai fare

  • Gestire, manipolare e pulire rapidamente i dati
  • Gestire processi di statistica avanzata e tecniche di scraping


Tool e Metodologie

  • Python / SQL for Cloud
  • Pandas advanced/ Statsmodels / Rpy
  • Scrapy/bs4
  • Pyspark

Cos’è

Ci avvicineremo ai topic più avanzati della Network Science e del Machine Learning, tra cui le tecniche standard di analisi delle immagini, la sentiment analysis, l’analisi delle serie temporali e la statistica Bayesiana. Introdurremo, inoltre, i primi concetti relativi al cloud computing e all’automazione dei processi di Machine Learning.

Cosa saprai fare

  • Comprendere le basi della statistica bayesiana
  • Studiare le community e le proprietà dei network
  • Capire le tecniche di analisi dell’immagine, i concetti delle serie temporali e del forecast
  • Mettere in produzione i modelli di Machine Learning
  • Costruire un plot di rete e studiarne le proprietà


Tool e Metodologie

  • Gephi
  • Networkx

Cos’è

Esploreremo i campi delle Reti Neurali e del Deep Learning (modelli convoluzionali e ricorrenti) ed estrarremo informazioni preziose da testi e immagini. Approfondiremo, inoltre, argomenti applicativi come i sistemi di raccomandazione, il word embedding e le adversarial network.

Cosa saprai fare

  • Installare e usare Keras e Pytorch su ambienti Unix
  • Costruire reti neurali dense, ricorrenti e convoluzionali e valutarne l’efficienza
  • Addestrare modelli per immagini e testi


Tool e Metodologie

  • Keras
  • Pytorch
  • Numpy

Faculty

Scientific coordinator
Alessandro Chessa
CEO | Linkalab

Business managers cannot wait Data Scientists to cope with the AI market, they need themselves to deeply understand Data Science to act strategically.

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Live the Talent Garden Experience

Un metodo unico

Crediamo che l’unico vero modo per imparare a fare le cose sia farle e circondarsi di persone dinamiche e creative.

Formazione
Un percorso formativo unico con docenti che sono anche i migliori professionisti del proprio settore, pensato per acquisire le competenze digitali essenziali per il mercato del lavoro di oggi e del futuro.

Networking events
potrai incontrare professionisti del digitale e alcuni dei nostri taggers, aziende come WeSchool, Acea, Henkel, Sisal, Microsoft, British Council.

Libero accesso al campus
Badge per accedere ai Campus quando vuoi (Roma, Torino, Milano, Brescia. E se sei un nomade digitale, anche a Madrid, Barcellona, Copenaghen, Dublino, Vienna). Nei nostri Campus sono cresciute realtà come: BlaBlaCar, Satispay, Poke House, Deliveroo, Uber.

In più, per ogni edizione del Master avrai:
Learning Manager dedicato
che ti guiderà e supporterà durante tutto il tuo percorso in Talent Garden

Vivi l’esperienza Talent Garden

Non solo un corso, non una banale lezione! Scopri l’esperienza Talent Garden e vivi in esclusiva l’ecosistema, gli eventi, i workshop e i meetup organizzati con i massimi esponenti in ambito digital.

Caminetto Night
Per scoprire i segreti della Data Science con i più grandi esperti di settore

Project Work
Personale e di gruppo, mettiti alla prova e applica tutto quello che impari in classe nei progetti che presenterai alla classe e ai docenti (e che potrai aggiungere nel tuo portfolio!).

Accesso esclusivo alla community
Incontra la community di Talent Garden, i tagger, per entrare in contatto con gli alumni e gli studenti, condividere esperienze e crescere.

Entra in una Community internazionale

Ti sentirai da subito immerso nel dinamico mondo del digital. Incontrerai e conoscerai i migliori professionisti del digitale, e potrai crescere anche grazie alle relazioni con:

Faculty
I docenti sono dei veri e propri esperti del settore.

Studenti
Sono selezionati per poter apportare crescita Peer 2 Peer.

Tagger
Fanno parte di realtà del mondo digital in crescita.

Alumni
Sono ormai professionisti affermati del digitale che lavorano in startup, agenzie, scaleup, freelance o grandi corporate.

FAQ

Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni:

How do I know if I have the right skills to do this program?

You can contact the dedicated O&A Specialist directly by email to arrange an informative meeting.

It depends on the program.

For Full Time:

  • Digital Marketing: background in marketing and communication studies (Communication and Marketing, Foreign Languages, Humanities, Psychology, Economics and Statistics) is strongly recommended
  • UX Design: background in design-related studies (Studies accepted: Design, Architecture, Computer Engineering)
  • Data Science: degree in STEM subjects

For Part Time:

No specific educational qualification is required for any of our Part Time positions.

The submission of the questionnaire is not binding. It is a way for the O&A Specialist to get to know you better and to understand if the program fits your profile. You can enrol in the program only after the O&A Specialist accepts your application.

You can always take the questionnaire to find out your eligibility and once you can confirm your participation, contact the dedicated O&A Specialist to find out if there are seats available.

In the Full Time programs a career boost is foreseen with different activities in which we put students in contact with companies.

After a full-time or part-time course of study, students become members of the Alumni community, and among the initiatives planned is the possibility of getting in touch with companies in different sectors that are looking for people with digital skills.

Talent Garden Innovation School offers to support students with the “Job Opportunities” program where they will receive help from professionals to build their LinkedIn profile, Portfolios, resumes, for more visibility and get ready for job interviews. We will support students get in touch with partner companies that are interested in hiring new talents by securing job interviews with HR representatives.

For the full-time Bootcamps, in order to book your seat, you pay the entrance fee first and then the rest of the amount in two later instalments within a given deadline (before the Bootcamp starts). For the part-time Programs, you can choose to pay the whole fee at once or in instalment, with the same logic as the full-time payments (entrance fee + instalments).

There are a few discounts available:

  • Referral (in case someone has referred you to Talent Garden);
  • Alumni (in case you have already completed an educational program at Talent Garden Innovation School);
  • Partner company (when you have corporate sponsorship that is part of the network of Talent Garden Innovation School partner companies) and other (check with the O&A Specialist);
  • Company that has rented a desk/office in Talent Garden spaces, and other (check with the O&A Specialist).

Yes, the system does not save the answers if the questionnaire is not completed and submitted.

Super easy! Just send an email to  specifying your name, surname, course you’ve attended, and year you graduated. We will send it to you as soon as possible!

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