Prevedere i ritardi aerei causati dal maltempo usando gli open data

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Meteo avverso e aereo in ritardo è un binomio diffuso: infatti, le condizioni del tempo sono responsabili delle attese in aeroporto in ben un caso su tre.

Il DIMES (Dipartimento di ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica) dell’Università della Calabria e DtoK Lab Srl, attraverso l’analisi di big data e tecniche di machine learning, sono riusciti a mettere a punto un sistema in grado di predire i possibili ritardi aerei causati dal meteo sfavorevole con un anticipo di tempo che può arrivare fino a cinque giorni.

La community Democratize A.I. ti aspetta in Talent Garden Cosenza giovedì 19 dicembre alle ore 18:00.

L’evento è gratuito, registrati qui!