Qué es GA4, cómo funciona y por qué usarlo

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Si eres usuario habitual de Google Analytics te habrás dado cuenta de que hace poco más de un mes apareció una alerta en la parte superior de la plataforma invitándote a migrar a Google Analytics 4 (GA4 en definitiva) porque a partir del 1 de julio de 2023 (octubre para GA360) Google Analytics Universal (GAU) dejará de recopilar datos. Google Analytics 4 tiene sus raíces en Firebase Analytics, un sistema de seguimiento de una plataforma adquirida hace 8 años por Google y que se ha convertido en la solución insignia de Google para el desarrollo de aplicaciones. GA4 recibió varios nombres durante su desarrollo, algunos de ustedes probablemente lo recordarán como Google App + Web, pero el corazón sigue siendo el modelo de seguimiento de Firebase. La actualización a GA4 surge de los cambios en el uso del contenido que han tenido lugar en los últimos 20 años: hemos pasado de la Web 1.0 de contenido estático (para el cual la página vista denotaba la carga real de los recursos de la página y el concepto de sesión representaba muy bien la navegación del usuario real) a la web 2.0 (con contenidos dinámicos y aplicaciones de una sola página en las que las pageview y las sesiones empezaron a perder sentido), para finalmente llegar a la web 3.0 donde la fluidez de la navegación entre diferentes dispositivos y la interacción simbiótica de las apps y los sitios web desquiciaron la sesión tal como la entendemos. Por lo tanto, GA4 tiene como objetivo medir la navegación web y de aplicaciones en línea con la dinámica de la web 3.0.

El Measurement protocol v2

Para analizar las diferencias entre Google Analytics Universal (GAU para abreviar) y GA4 debemos partir del Protocolo Measurement, la estructura que describe cómo se deben enviar los datos a los servidores de Google, que pasa de la versión 1 de GAU a la versión 2 de GA4. Cada interacción analítica atómica se envía como un hit En el Measurement Protocol v1 hay 5 tipos diferentes:

vista de página / vista de pantalla
evento
comercio electrónico
social
timing

En el Measurement Protocol v2 solo tenemos eventos. Por lo tanto, todas las interacciones rastreables en GA4 son un evento, independientemente de su contenido: un clic, una conversión o la visualización de un contenido se tratan de la misma manera. Los eventos en GA4 se pueden agrupar en varias categorías:

automatically collected events (eventos recopilados automáticamente una vez que se instala la biblioteca analítica)
custom events (eventos rastreados manualmente)
enhanced measurement events (eventos recopilados automáticamente de las bibliotecas analíticas una vez que se habilita la configuración avanzada)

Las diferencias en los dos Protocolos Measurement no terminan ahí: la estructura de los eventos antiguos con categoría, acción y etiqueta ya no existe, en su lugar cada evento rastreado puede pasar hasta 25 parámetros con un nombre arbitrario. Google sugiere el uso de campos codificados para simplificar y mejorar la recopilación de datos (por ejemplo, para reconocer automáticamente eventos y parámetros de comercio electrónico). El nuevo modelo de seguimiento de eventos marca un gran cambio de paradigma en la recopilación y el análisis de datos, con el desvanecimiento del concepto de sesión: ya no tenemos sesiones que finalizan y reinician al cambiar de campaña o al dar las doce de la noche, pero en estos casos tenemos tendrá uno solo. También desaparecen métricas como la conversion rate, en su lugar se introducen engaged sessions, que incluyen al menos uno de los siguientes requisitos previos:

al menos dos eventos de pageview/screenview
una duración de sesión superior a 10 segundos
una conversión.

La sesión pierde importancia, en su lugar ganan valor las interacciones individuales y una visión más dinámica de la navegación que implica cada vez más moverse entre apps y la web.

Por qué usar GA4

GA4 se convierte así en la mejor herramienta para medir las interacciones de los usuarios navegando por aplicaciones y sitios web. Entonces, ¿cuáles son sus puntos fuertes?

Está web y app ‘ready’: es capaz de gestionar de forma nativa el seguimiento de aplicaciones y sitios web. Al estandarizar los nombres de eventos y parámetros, de hecho es posible unificar las interacciones independientemente del dispositivo o la tecnología utilizada. La mejora del reconocimiento de usuarios a través del User ID y Google Signals también permite unificar la navegación de un mismo usuario entre la app y la web.
Es totalmente personalizable: el punto fuerte de GAU fue la estandarización del seguimiento básico. GA4, gracias a los eventos recomendados, consigue hacer lo mismo a la vez que permite el seguimiento de eventos con todas las funcionalidades que necesitamos. Los nuevos parámetros permiten una personalización mucho más potente que el antiguo árbol de eventos flanqueado por la Custom Dimension.
Muestreo limitado: los límites de muestreo se han elevado fuertemente, pasando a llenar uno de los grandes límites de GAU gratis (no 360).
Integración nativa y gratuita con herramientas de Marketing Platform y BigQuery: GA4 gratuito permite, a diferencia de GAU gratuito, exportar audiencia a DV360 y enviar datos sin procesar a BigQuery.
Marketing friendly: la gestión mejorada de las conversiones, que reemplazan los objetivos, y la posibilidad de crear conversiones por sí mismos a partir de secuencias específicas de eventos hacen de GA4 una herramienta muy poderosa para construir audiencias específicas y la integración nativa con las herramientas de Marketing Platform las hace fáciles de activar.

Sin embargo, GA4 no está exento de algunas debilidades, que Google está tratando de completar al ritmo de los diferentes lanzamientos:

Interfaz limitada: la interfaz de informes actualmente no permite análisis complejos y es bastante escasa en comparación con GAU. Para aprovechar al máximo GA4, hay que usar Explorer para crear informes personalizados o aprovechar los datos sin procesar en BigQuery a través de consultas SQL ad hoc.
Funcionalidad ausente: aunque GA4 ha sido señalado como sucesor de GAU, aún tiene varias deficiencias que no le permiten estar, al momento de escribir este artículo, lo suficientemente maduro para ser utilizado en lugar de GAU. Por ejemplo, falta la personalización de los canales de tráfico, la tasa de conversión y las páginas de destino.

Cómo prepararse para la migración

Según las debilidades de GA4, si ya utilizas GAU para realizar análisis y recopilar datos, te recomendamos que te prepares para la migración configurando un seguimiento paralelo. De esta manera podemos comenzar a familiarizarnos con una nueva forma de recopilar y analizar datos y tener un historial de datos listo para cuando el GAU sea dado de baja. Al mismo tiempo, recomendamos la construcción de informes en Explorer, DataStudio u otras herramientas de visualización de datos para comparar los volúmenes y las diferencias entre los dos Protocolos Measurement.

Artículo actualizado el: 09 agosto 2023

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