El papel de la inteligencia artificial en el marketing digital

User and Application of Artificial Intelligence

La gente suele ver el marketing como una disciplina «humanista»; es decir, no se basa en disciplinas científicas (STEM) y no necesita formación técnica.

Se trata de una percepción errónea, basada en el uso generalizado de la palabra «marketing» en el sentido de «publicidad».

De hecho, el marketing siempre ha utilizado el análisis numérico y estadístico como base científica sobre la que basar las decisiones tomadas.

Por lo tanto, no es de extrañar que el marketing y la inteligencia artificial vayan de la mano hoy en día.

Con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es posible realizar análisis predictivos sofisticados basados ​​en enormes conjuntos de datos, y las conclusiones que estos hacen posibles son oro para los especialistas del marketing.

De hecho, la inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en el marketing, desde el análisis del comportamiento del cliente hasta la producción automática de informes, desde la segmentación de usuarios hasta el análisis predictivo de tendencias de compra.

IA y análisis de datos

Uno de los cambios más significativos en el ecosistema del marketing digital es la llegada de los llamados «Big Data»: enormes cantidades de datos de orígenes diferentes (provenientes no solo de las odiadas cookies sino también de la geolocalización, de las compras en las tiendas, de los asistentes de voz virtuales como Alexa o Google Home, de interacciones con atención al cliente, etc.).

Esta gran masa de información ahora está disponible para las empresas; pero para su aplicación primero requiere ser normalizada, preservada, analizada e interpretada.

El problema es que estos conjuntos de datos son tan grandes (y literalmente crecen cada segundo) que el uso manual es inimaginable.

Y aquí, hace su entrada la inteligencia artificial. A través de potentes algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, es posible examinar y analizar automáticamente miles de millones de datos, extraer evidencia, identificar elementos repetitivos, hacer predicciones, tomar decisiones consecuentes o desencadenar acciones.

Así, por ejemplo, es posible escribir correos electrónicos automáticos posventa dirigidos a un determinado tipo de usuario y decidir cuándo es el mejor momento para enviarlos.

Se pueden también recopilar e interpretar datos de compras en la tienda: género, edad, lenguaje corporal, comportamiento; identificar prácticamente cualquier cosa y utilizar estos datos para mejorar la experiencia de compra de los clientes.

En resumen, la inteligencia artificial ofrece posibilidades inimaginables hace apenas cinco años.

Generación automatizada de textos e informes

Si el contenido es fundamental, es muy importante producir contenido de calidad; y sin embargo, hacerlo no es fácil y lleva tiempo.

Pero la buena noticia es que el uso de la inteligencia artificial ha evolucionado de una manera tan impactante que puede ofrecer la generación automática de textos completos y resúmenes de excelente calidad. Un desarrollo extraordinario, que implica un ahorro de tiempo y dinero al obtener un producto acorde con todas las reglas de SEO y las reglas de sujeción.

Llevando las cosas al extremo, incluso es posible imaginar producir contenidos a medida para cada usuario. Generar diferentes tipos de correos electrónicos, personalizados para cada usuario y basados ​​en interacciones con el sitio, listas de deseos, contenido previamente apreciado, tendencias mostradas por usuarios similares, etc.

Y se puede aplicar la inteligencia artificial para mejorar el servicio al cliente en el lado de CRM, así como en interacciones directas, utilizando chatbots.

Segmentaciones, agrupaciones, predicciones

Alcanzar los objetivos que te interesan pasa por el análisis previo de los datos de los usuarios (los ya conocidos pero también los que se pueden deducir estudiando su comportamiento).

La inteligencia artificial puede hacer maravillas al segmentar y agrupar. Los algoritmos de IA no solo pueden identificar y clasificar a los clientes existentes, sino también proyectar en usuarios similares a aquellos que están interesados ​​en sus campañas de marketing y PPC.

Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático también pueden predecir las acciones de los clientes; identificando, por ejemplo, el momento en que están a punto de darse por vencido o el momento en que están a punto de comprar. Y también generar acciones que puedan captar la atención de los clientes o empujarlos a comprar usando la estrategia correcta, específica para un individuo en particular. Y decidir qué segmentos sería conveniente incluir en determinadas campañas, o proponer determinados productos a los clientes que tenderían a comprarlos, o captar su atención con las estrategias de comunicación más adecuadas para un segmento en particular.

Personalización avanzada

Los usuarios de hoy esperan una experiencia personalizada cuando visitan un sitio, e incluso más cuando visitan un sitio de comercio electrónico.

Si bien anteriormente la personalización se construyó sobre la base de elecciones explícitas del cliente o sobre la base de compras anteriores, hoy con las herramientas de inteligencia artificial es posible producir contenido en tiempo real (incluido el contenido en las redes sociales) hecho a medida para un cliente específico en función de lo que se ha aprendido de él o sobre la base de su ubicación geográfica o de las cosas que está haciendo en un momento específico. Todas las entrevistas sugieren que este enfoque de personalización de contenido es capaz de aumentar significativamente los KPI clave.

Evidentemente, implementar las herramientas basadas en inteligencia artificial requiere de un profesional con altas habilidades y preparación sofisticada, y que se mantenga actualizado sobre las últimas novedades tecnológicas, pero que no sea personal puramente técnico.

En cambio, este personal tiene que conocer la forma de trabajar de la empresa y ser capaz de interactuar con todas sus funciones.

Las personas que se hayan capacitado en cursos especializados como el Máster en Ciencia de Datos e IA de Talent Garden podrían ser una excelente opción, ya que están capacitados en todas las habilidades fundamentales que una empresa necesita, también las más específicas y multifacéticas.

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