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La Data, una herramienta imprescindible para people managers

Escrito por Talent Garden Talent Garden
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Tradicionalmente el trabajo de Recursos Humanos ha estado más ligado a lo subjetivo que a métricas o analíticas. En la era de la información, esa realidad está cambiando en todo el mundo. La tecnología de datos lleva años poniéndose al servicio de este departamento con técnicas cada vez más sofisticadas que permiten medir determinados aspectos de los empleados y su actividad en la empresa. De este modo, se pueden analizar las tendencias para poder tomar decisiones más acertadas basadas en datos reales. Es imprescindible que los líderes de equipos estén al día de estas métricas de cara a implementar acciones. Podría parecer que es complejo medir el talento humano, pero la tecnología es capaz de monitorizar una gran cantidad de datos a través de técnicas de investigación sofisticadas para transformarlos en gráficas. Así, puede resultar mucho más sencillo entender qué puede estar fallando en determinado proyecto.

El Big data a los pies de los RRHH

La clave para poder manejar esos datos de forma que tengan una consonancia está en el Big Data. Entendemos que el Big Data es un concepto que se usa para tratar cantidades masivas de datos complejos y variados de tal magnitud que requieren una tecnología específica. El número de datos que se maneja desde la perspectiva de Recursos Humanos no llega a esa magnitud, pero sí que se hace uso del Business Inteligence, el proceso por el cual la información Big Data cobra sentido y puede ser entendible.   Así, es como nace el concepto de People Analytics, un método que usa esos datos para analizar todos los procesos, funciones y desafíos que involucran a los profesionales de una empresa para mejorar de forma exponencial los resultados y procesos de la misma así como de sus empleados. Según una encuesta de KPMG, el 80% de los líderes de equipo entienden que el análisis de datos es una herramienta que da valor a la gestión de RRHH. Además, entre los participantes que habían invertido en inteligencia artificial, la inmensa mayoría, el 88%, dijo que los resultados habían merecido la pena. De ese grupo, el 33% había invertido en análisis de datos, según la encuesta en la que participaron 1.210 altos ejecutivos de RR. HH. Además, como indica un informe de Deloitte, más del 70% de las organizaciones están invirtiendo en soluciones de análisis de talento para integrar esta información en su toma de decisiones. Esto ya es una realidad y los expertos señalan que su uso aumenta en un 80% la eficiencia en los procesos de reclutamiento según McKinsey. Las People Analytics aumentan en un 25% la productividad del negocio y desciende en un 50% la tasa de abandono de empleados.

El reto de retener el talento

Este último punto es muy interesante teniendo en cuenta la Gran Renuncia que se viene viviendo en Estados Unidos y que ya está llegando a Europa. La pandemia ha hecho reflexionar a los trabajadores acerca de sus intereses y las condiciones de trabajo o la posibilidad de crecer. Miles de trabajadores han dejado sus puestos de trabajo desde que la economía comenzó a mejorar el pasado año. En noviembre de 2021 se alcanzó un récord histórico, con 4,5 millones de estadounidenses que decidieron despedirse de sus trabajos ese mes, según los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. Sin llegar a alcanzar esas cifras, el fenómeno está llegando a España en una marea de “Gran resignación”, como indican desde Forbes. Los trabajadores quieren más de las empresas tras sufrir el hartazgo de la pandemia y señalan que los trabajos “para toda la vida” han muerto. Por ello es vital retener el talento y en este sentido la data es clave para anticiparse a esta situación.

Beneficios

Son muchos los beneficios que nos aporta el uso de estas tecnologías. 
  • Ahorro de tiempo. Ayudarnos de IA o Learning Machine supondrá un ahorro de tiempo desmesurado que se perdía, por ejemplo diseñando dashboards. Ahora podemos tener todo eso al alcance de un click e invertir ese tiempo en otras tareas de más valor.
  • Visión general de datos. Los software actuales ofrecen una visión general de los datos centralizando la información en diferentes fuentes. De este modo es mucho más fácil sacar conclusiones ya que nos aportan un contexto completo.
  • Almacenar en una única plataforma. En este sentido hacen la tarea mucho más cómoda y práctica, además de segura y evita la pérdida de datos.
  • Información en tiempo real. Los softwares actualizan los datos siempre en tiempo real por lo que la información es actual y no de hace meses, como podía ocurrir antes.
H2 ¿Qué es el data storytelling? Los datos, sin una buena narrativa detrás, pueden quedarse en nada. Por ello es importante que los líderes de equipo tengan un buen data storytelling para comunicar de forma efectiva. En el día a día estamos saturados de imágenes y datos. Es por esto que se necesita algo más. Y es que todos entendemos mejor las cifras si están integrados dentro de una buena narrativa.  De hecho, un estudio recogido en el libro Made to Stick revela que tras una serie de intervenciones de un minuto en las que se proporcionaban una media de 2,5 estadísticas, sólo el 5% de los oyentes era capaz de recordar una cifra individual. Sin embargo, el 63% se acordaba de la historia. Lo que consigue el data storytelling es comunicar la información derivada del análisis de datos a través de una historia. Para ello usa datos, visualización y narrativa que juntos, provocan una mejor comprensión que puede impulsar un cambio. 
Artículo actualizado el: 09 agosto 2023
Talent Garden
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Talent Garden, Digital Skills Academy

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