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Oscar De Felice

Fisico teorico e Data Science Specialist di Linkalab

Sono un fisico teorico con la passione per la programmazione, e ciò ha fatto di me un Data Scientist. Mi sono occupato di Teoria delle Stringhe e mi appassionano i problemi complessi e la gestione di sistemi di machine learning, soprattutto nei loro aspetti formali. Nutro grande interesse per la programmazione e nel mio lavoro quotidiano in Linkalab uso Python e le librerie scientifiche per la Data Science. Mi piace inoltre presentare i dati e spiegare ciò che faccio.

Vincenzo De Leo

Fisico e ricercatore di Linkalab

Sono un fisico delle particelle elementari, esperto sviluppatore C++/Python, ricercatore presso Linkalab dal 2008 nel campo delle reti complesse, appassionato di teoria dei grafi, algoritmi di community detection e paradigmi di programmazione per calcolo distribuito su sistemi di Cloud Computing per analisi di Big Data e Machine Learning.

Luca Secchi

IT architect di Linkalab

Sono un IT Architect con vari anni di esperienza nel settore pubblico e privato. Ho competenze nella progettazione di architetture cloud AWS per la realizzazione di Data Lake e data processing su tecnologie Big Data e cloud native, nello sviluppo applicativo oltre che nella gestione agile di progetti e di team di sviluppo. Sono uno dei soci e il CTO del Laboratorio di ricerca privato Linkalab per la scienza computazionale e l’innovazione ICT.

Michelangelo Puliga

Fisico e fondatore di Linkalab

Sono un fisico e Data Scientist con alle spalle numerose pubblicazioni accademiche e forti competenze nella programmazione e nella visualizzazione dei dati. Ho una lunga esperienza nella gestione dei dati sia con script che con database e nella mia attività di ricerca e professionale uso librerie scientifiche per Python/R come Scikit e Numpy/Scipy. Sono uno dei fondatori del Laboratorio Linkalab, un laboratorio di ricerca privato per la scienza computazionale e l’innovazione ICT.

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