Guía definitiva de Inteligencia Artificial: qué es, sus aplicaciones, herramientas, libros, páginas web.

Comprender la situación actual de la IA y entender cómo las nuevas tecnologías están transformando el mundo empresarial.

La inteligencia artificial transformará nuestro futuro de una manera más disruptiva que cualquier otra innovación de este siglo. La velocidad de crecimiento en el desarrollo de los algoritmos detrás del software de inteligencia artificial es muy rápida. En los últimos años, las aplicaciones de IA ya han conquistado algunas áreas: márketing, atención al cliente, agricultura y atención médica, entre otros.

¿Qué es la inteligencia artificial? Aquí tenemos una definición.

La inteligencia artificial es una característica del software desarrollada para resolver problemas o llevar a cabo tareas típicas de la actividad humana. Por lo tanto, es la disciplina que trata de crear herramientas digitales que actúen de manera autónoma, por ejemplo al conducir un coche, hace que éste realice una llamada telefónica y que, de forma autónoma, produzca acciones más o menos complejas, tomando decisiones relevantes.

Los profesionales que se ocupan de las aplicaciones de Inteligencia Artificial hacen uso de conocimientos matemáticos, probabilidad, lógica, neurociencia, ética y robótica. Una herramienta basada en Inteligencia Artificial es capaz de recoger y analizar datos de múltiples fuentes, ya sea de la web o de cámaras y sensores de todo tipo, interpretándolos en tiempo real.

La relación entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial? Una característica esencial de la IA es el aprendizaje automático, que es la capacidad de autoaprendizaje necesaria para optimizar los algoritmos, realizar funciones y tomar decisiones complejas basadas en datos. En esencia, el software programado para el aprendizaje automático se actualiza automáticamente según la cantidad y variedad de datos recibidos.

Las plataformas que operan con inteligencia artificial utilizan redes neuronales y modelos estadísticos para procesar los datos recopilados. Las redes neuronales, inspiradas en el cerebro humano, son sistemas computacionales que utilizan puntos interconectados, una especie de neuronas digitales, que analizan la información que proviene del exterior. ¿Un ejemplo de aprendizaje automático? Las cámaras de visión artificial colocadas en vehículos autónomos. Éstas recolectan datos que permiten al algoritmo mejorar la capacidad de detectar señales de tráfico, otros vehículos y situaciones críticas, aprender de varias situaciones y tomar las decisiones considerando los resultados de esta recopilación de datos.

La pregunta ética que plantea la Inteligencia Artificial está precisamente vinculada al proceso de toma de decisiones de un software, que puede referirse, por ejemplo, a la elección entre evitar una colisión con un peatón o dar prioridad a la salud del conductor.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial.

Todos usamos la inteligencia artificial todos los días. Aquí están los sistemas más utilizados día a día.

Asistentes de voz e Inteligencia Artificial.

Todos conocen a los asistentes de voz Siri, Google Assistant, Cortana y Alexa, propuestos respectivamente por Apple, Google, Microsoft y Amazon. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático hacen que estas herramientas puedan responder cada vez más a las preguntas que se les hacen. El gigantesco conjunto de datos que los asistentes de voz recopilan todos los días, permiten mejorar la comprensión del lenguaje natural, entender mejor las necesidades de los usuarios y recopilar datos fundamentales para el conocimiento de la audiencia de los usuarios. Los Big Data que son propiedad de las marcas mencionadas son, por lo tanto, cada vez más completos y valiosos para cualquier persona que quiera llegar a una audiencia específica, segmentada por estilo de vida y comportamiento.

Alexa, por ejemplo, conoce nuestra casa, tiene la capacidad de interpretar solicitudes de voz desde cualquier rincón de la sala y encontrar respuestas en la web. Las habilidades relacionadas con la automatización del hogar permiten programar la activación de una alarma doméstica y realizar numerosas funciones: una herramienta aun más útil para personas con movilidad reducida o discapacidades físicas y cognitivas.

En la presentación de Google Assistant, Sundar Pichai, CEO de Google, solicitó a la herramienta que llamara a su peluquero para reservar una cita, muestra que, a través de la inteligencia artificial, los asistentes personales pueden ofrecer servicios impensables hasta hace solo un año.

Por su parte, IBM ha invertido durante mucho tiempo en Inteligencia Artificial con su software Watson, que responde a preguntas complejas, a menudo representadas por el simpático robot Pepper, con forma humanoide, ya activo en cruceros como asistente personal multilingüe, capaz de mostrar el camino para llegar a los diversos servicios a bordo y responder a las preguntas de los pasajeros. Pepper también ha sido adoptado por las grandes cadenas comerciales, convirtiéndose en una especie de vendedor virtual.

Plataformas de radiodifusión e Inteligencia Artificial.

Cualquiera que utilice plataformas que ofrezcan contenido digital, como Sky y Netflix, ha experimentado cómo estos sistemas pueden sugerir la visualización de películas y series de TV basadas en los gustos del cliente. En este caso, la Inteligencia Artificial utiliza algoritmos predictivos que procesan los datos con precisión en función de las reacciones del cliente a las películas que ya haya visto. De hecho, se analizan miles de millones de registros para sugerir películas que le gusten, basadas en reacciones, comportamientos y elecciones de películas anteriores.


Chatbot y soporte al cliente.

Los chatbots, comúnmente conocidos como aplicaciones de inteligencia artificial para el servicio al cliente, son una especie de contestadores automáticos, cada vez más utilizados en los sectores B2C, desde la banca y los seguros hasta el sector turismo.

Según una encuesta mundial realizada en 2018 y publicada por Business Insider, el 67% de los consumidores han utilizado los chatbots para ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente. Por ejemplo, un cliente que busca información sobre la devolución de un producto puede comunicarse con el chatbot del vendedor, activo en el sitio web y en algunas redes sociales, estos analizarán la fecha de compra, para identificar el pedido y harán preguntas sobre los motivos de la devolución. De esta manera, el operador del centro de contacto, que intervendrá más tarde, ya tendrá toda la información en la pantalla para gestionar el pedido o la devolución de forma más rápida.

Los usuarios de hoy en día que utilizan herramientas como Google Maps, Google Now y Google Translate están, de hecho, utilizando sistemas regidos por la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.

Empresas e Inteligencia Artificial

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial también afectan al sector empresarial, no solo al consumidor. En este sentido, existe una gran preocupación por la desaparición del trabajo humano gracias a la adopción de inteligencia artificial relacionada con la robótica en la industria y los servicios, al menos en puestos menos calificados. El problema existe, pero debe gestionarse con un nuevo estilo de formación y generando nuevas posibilidades para los empleados. Ya se habla de formas de ayudas del gobierno generadas por los ahorros en costes derivados de la adopción de la robótica en la industria manufacturera y la agricultura.

Las oportunidades para las empresas que adoptan sistemas de inteligencia artificial son realmente excepcionales. En esencia, el software de Inteligencia Artificial se compone de algoritmos diseñados para realizar automáticamente algunas operaciones, equipadas con funciones de autoaprendizaje para mejorar gradualmente el rendimiento.

La inteligencia artificial se desarrolla para simplificar y automatizar los procesos empresariales al acelerar el procesamiento de datos. Al adoptar sistemas de Inteligencia Artificial es posible proporcionar un servicio más fluido y reactivo, capaz de mejorar por sí mismo. Además, la adopción de la IA en los procesos permite recopilar datos valiosos a la hora de interactuar con los usuarios.

Hay muchas áreas en las que la Inteligencia Artificial puede cambiar sustancialmente los procesos empresariales:

  • Captación de personal y recursos humanos digitales

En el sector de recursos humanos, la Inteligencia Artificial puede jugar un papel fundamental. Las plataformas digitales de recursos humanos pueden analizar los currículos de forma masiva, extrayendo aquellos que son más relevantes para el puesto en oferta. Por lo tanto, se facilitará a los reclutadores la identificación de candidatos con las mejores habilidades y aptitudes para el trabajo en equipo, por ejemplo, o aquellos con experiencia laboral previa específica.

Algunas herramientas digitales de recursos humanos pueden realizar una primera entrevista a los candidatos a través del chatbot para identificar mejor las candidaturas individuales antes de gestionar una entrevista con un reclutador. Estas funciones se llevan a cabo a una velocidad impensable para un encargado de selección de personal.

La inteligencia artificial también permite componer las ofertas de trabajo más persuasivas en comparación con las necesidades de los encuestados, facilitando el trabajo de los reclutadores y seleccionando a las mejores personas para el puesto.

  • Atención al cliente

Conocer al cliente y sus necesidades es el objetivo de todo gerente de márketing o desarrollo de productos y servicios. La asistencia al cliente administrada por las plataformas de Inteligencia Artificial permite administrar la fase inicial de la interacción con el cliente, evitando  a los operadores el tener que responder preguntas simples o solicitar información básica para acceder a la base de datos de clientes.

Los datos recopilados de la automatización del servicio proporcionan elementos muy útiles para mejorar los manuales de usuario, la comunicación y las preguntas frecuentes que surjan en la web, por ejemplo, pero también para optimizar el producto si las críticas mencionan con frecuencia el mismo problema.

  • Agricultura

La agricultura intensiva utiliza Inteligencia Artificial para monitorizar las plantaciones, optimizar el riego e identificar los tiempos de cosecha. El sector involucra una gran cantidad de mano de obra, cuyas intervenciones requieren planificación y monitorización, destinadas a mejorar la producción y reducir los costes. Actualmente los sensores, cámaras y drones proporcionan datos a las plataformas de Inteligencia Artificial que administran la automatización de invernaderos. Recogen datos sobre el crecimiento de las plantas, los brotes en mal estado, el riego, la fertilización y los tiempos de cosecha, lo que permite un ahorro significativo en términos de consumo de energía y optimización del trabajo.

En grandes superficies, los drones pueden monitorizar el desarrollo de las plantaciones, detectar la aparición de parásitos al monitorizar el amarilleo de las hojas y desarrollar la agricultura orgánica, mediante la propagación de larvas de parásitos naturales. Algunos drones para la agricultura pueden controlar de 6 a 10 hectáreas en un solo vuelo.

 

Inteligencia artificial: un caso de estudio.

The Coca Cola Company es la compañía de bebidas más grande del mundo. Vende refrescos y zumos de fruta con un total de 500 marcas en 200 países. Cerca de 1.900 millones de botellas y latas producidas por la multinacional se consumen cada día.

Por lo tanto, la empresa recoge grandes cantidades de datos, de los sectores de producción y distribución, de la información de ventas y los comentarios de los clientes. La compañía se basa en una estrategia robusta basada en datos para informar sobre las decisiones de negocios a nivel estratégico.

Recientemente, Greg Chambers, Director de Innovación Digital de Coca-Cola, dijo:

«La inteligencia artificial es la base de todo lo que hacemos. Creamos experiencias inteligentes. AI es el conductor que alimenta esa experiencia».

Así es como la empresa utiliza la inteligencia artificial:

Desarrollo de producto

La inteligencia artificial se utiliza para el desarrollo de nuevos productos. La comercialización de Cherry Sprite, elaborada al condimentar la conocida bebida con el sabor a «cereza», se deriva de una prueba realizada al analizar los datos provenientes de los dispensadores de refrescos de barril, lo que permite al cliente elegir qué bebida consumir o mezclar.

El análisis de datos realizado por las herramientas de inteligencia artificial nos permitió responder a las necesidades de los clientes a la hora de lanzar un nuevo producto. Coca Cola también está introduciendo en el mercado una especie de asistente virtual, como Siri y Google Assistant, en las máquinas expendedoras. Los usuarios pueden personalizar las bebidas hablando con el distribuidor dirigido por inteligencia artificial.

La empresa puede personalizar el asistente virtual y su tono de voz dependiendo de si está colocado en un centro comercial o cine y diferenciándolo del de una máquina expendedora localizada en un hospital o aeropuerto.

Algunos de los productos de la compañía, como el zumo de naranja, consideradas más saludables que las bebidas con un alto contenido de azúcar, se elaboran utilizando inteligencia artificial que controla los cultivos de cítricos.

La herramienta de inteligencia artificial de Coca-Cola Company reúne y combina datos meteorológicos, imágenes de satélites artificiales, información sobre el rendimiento de los cultivos, factores de precio y evaluaciones de la acidez y el nivel de dulzura de las frutas para garantizar que el cultivo de los cítricos sea óptimo y que la fruta mantenga un sabor consistente.

Por lo tanto, el algoritmo identifica la mejor combinación de variables para hacer coincidir los productos con los gustos de los consumidores locales en los más de 200 países donde se comercializan estos productos.

 

Realidad aumentada

La realidad aumentada (AR) en la que los gráficos del ordenador se superponen a la visión ocular del usuario, se está probando en numerosas plantas de embotellado de la compañía en todo el mundo. La interpretación de las imágenes tomadas por cámaras conectadas a la plataforma de Inteligencia Artificial, permite monitorizar e identificar los problemas de las máquinas expendedoras en centros comerciales o equipos ubicados en lugares remotos o de difícil acceso, como los cruceros durante la navegación.

 

Redes sociales e inteligencia artificial.

Las redes sociales de la compañía, en particular Facebook, con 107 millones de seguidores en Facebook y 33,5 millones de seguidores en Twitter, son una fuente de datos extremadamente importante para la empresa. La compañía utiliza tecnología de reconocimiento de imagen basada en Inteligencia Artificial para identificar cuándo las fotografías de sus productos, o las de sus competidores, se comparten en la web y utiliza algoritmos para determinar la mejor manera de hacerlos virales. Los anuncios resultantes de este uso de imágenes, según la compañía, son cuatro veces más que obtengan clics que otros métodos de publicidad dirigida.

 

Las 3 mejores herramientas de Inteligencia Artificial para trabajar.

Hay muchas herramientas que pueden usarse para crear software de Inteligencia Artificial. Cada una de ellas está especializada en la realización de procesos de automatización en funciones y áreas específicas. Para el trabajo diario:

  1. Carly: Te ayuda a gestionar las llamadas telefónicas 
  2. ETCH: Te ayuda a administrar tus redes en una base de datos de búsqueda 
  3. Clara: Asistente que programar reuniones.

Además, el mercado ofrece herramientas que hacen uso de la Inteligencia Artificial para la creación de chatbot, reservas de hoteles o interpretación de imágenes y vídeos. Otras herramientas realizan funciones en los campos de la agricultura, la inteligencia empresarial y la ciencia de datos. Otros simplifican las operaciones relacionadas con el comercio electrónico, el aprendizaje automático y la gestión de datos recopilados por sensores y drones.

No es fácil descifrar el uso de las distintas plataformas pero, una clasificación hecha por el sector es la presente en Medium, actualizada constantemente por el autor, Liam Hänel, presenta algunos cientos de soluciones.

Los 3 mejores libros sobre Inteligencia Artificial.

Entre todos los libros sobre inteligencia artificial, aquí te mostramos algunos de los más intersantes. 

Artificial Intelligence: A Modern Approach de Stuart J. Russell, Peter Norvig (3a edición). Pearson Ediciones

Es un libro accesible y completo sobre inteligencia artificial. El libro está muy extendido en el mundo académico y adoptado por más de 1.200 universidades. Es un texto que ofrece una visión actualizada de los aspectos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial.

Artificial intelligence de Alessandro Vitale. Egea Editores

Publicado en septiembre de 2018, trata sobre el tema de la Inteligencia Artificial y presenta nuevas oportunidades y aspectos de aplicación del proceso. El texto también presenta los riesgos y las formas de gestionarlos. Un libro escrito por un emprendedor experto en el campo, concreto y oportuno.

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence de Max Tegmark. Random House Audio Publishing Group

El autor es Max Tegmark, profesor de MIT. El texto está entre los favoritos de Elon Musk y trata todos los temas relacionados con el futuro de la IA y sus implicaciones en los sectores en los que la inteligencia artificial tendrá el mayor impacto.

Las 3 mejores páginas web para mantenerse actualizados en Inteligencia Artificial

Hay muchas páginas web que tratan el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

MIT News – Artificial Intelligence

La página de Noticias de Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts se actualiza con las últimas noticias sobre aplicaciones y el desarrollo de la IA. Se publican al menos dos artículos por semana, propuestos por los mejores investigadores del sector.

DeepMind – News & Blog

Esta es la página de la empresa líder en investigación de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Los artículos y noticias publicados en la página son una excelente fuente de información para expertos en el sector.

Google AI Blog

En este blog, el gigante de Mountain View publica artículos de calidad sobre la tecnología que rige la inteligencia artificial y su desarrollo continuo. Una fuente autorizada para profundizar los temas de las herramientas de autoaprendizaje.

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