Le rôle de l’intelligence artificielle dans le marketing numérique

Les gens voient généralement le marketing comme une discipline « humaniste » ; c’est-à-dire non basé sur des disciplines scientifiques (STEM) et n’ayant pas besoin de formation technique.

Il s’agit d’une perception erronée, basée sur l’utilisation répandue du mot « marketing » pour signifier « publicité ».

Le marketing a en effet toujours utilisé l’analyse numérique et statistique comme base scientifique sur laquelle fonder les décisions prises.

Il n’est donc pas étonnant que marketing et intelligence artificielle marchent aujourd’hui côte à côte.

Avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, il est possible d’effectuer des analyses prédictives sophistiquées basées sur d’énormes ensembles de données, et les conclusions rendues possibles par celles-ci sont de l’or pour les spécialistes du marketing.

En effet, l’intelligence artificielle a de nombreuses applications en marketing, de l’analyse du comportement client à la production automatique de rapports, de la segmentation des utilisateurs à l’analyse prédictive des tendances d’achat.

 

IA et analyse de données

L’un des changements les plus significatifs de l’écosystème du marketing digital est l’avènement des « big data » : d’énormes quantités de données d’origines disparates (provenant non seulement des cookies détestés mais aussi de la géolocalisation, des achats en magasin, des assistants voix comme Alexa ou Google Home, des interactions avec le support client, etc.).

Cette grande masse d’informations est désormais accessible aux entreprises ; mais pour être utilisé, il doit d’abord être normalisé, préservé, analysé et interprété.

Le problème est que ces ensembles de données sont si volumineux (et grossissent littéralement de seconde en seconde) que l’utilisation manuelle est inimaginable.

Et c’est ici que l’intelligence artificielle fait son entrée. Grâce à de puissants algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA, il est possible d’examiner et d’analyser automatiquement des milliards de données, d’extraire des preuves, d’identifier des éléments répétitifs, de faire des prédictions, de prendre des décisions conséquentes ou de déclencher des actions.

Ainsi, par exemple, il est possible d’écrire des e-mails après-vente automatiques ciblant un certain type d’utilisateur et de décider du meilleur moment pour les envoyer.

Ou collecter et interpréter les données des achats en magasin : sexe, âge, langage corporel, comportement ; identifiez pratiquement tout et utilisez ces données pour améliorer l’expérience des clients en magasin.

En gros, l’intelligence artificielle offre des possibilités inimaginables il y a à peine cinq ans.

 

Génération automatisée de textes et de rapports

Si le contenu est primordial, produire un contenu de qualité est très important ; et pourtant, cela n’est pas facile et prend du temps.

Mais la bonne nouvelle est que l’utilisation de l’intelligence artificielle a connu une telle évolution qu’elle peut offrir la génération automatique de textes entiers et de résumés d’excellente qualité. Un développement hors du commun, qui implique un gain de temps et d’argent tout en obtenant un produit conforme à toutes les règles du référencement et des règles de soumission.

 

En poussant les choses à l’extrême, il est même possible d’imaginer produire du contenu personnalisé pour chaque utilisateur. Générez différents types de courriels, personnalisés pour chaque utilisateur et basés sur les interactions avec le site, les listes de souhaits, le contenu précédemment apprécié, les tendances affichées par des utilisateurs similaires, etc.

Et utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer le service clientèle, côté CRM ainsi que dans les interactions directes, à l’aide de chatbots.

 

Segmentations, regroupements, prédictions

Atteindre les objectifs qui vous intéressent passe par l’analyse préalable des données des utilisateurs (celles déjà connues mais aussi celles que l’on peut déduire de l’étude de leur comportement).

L’intelligence artificielle peut faire des merveilles dans la segmentation et le regroupement. Les algorithmes d’IA peuvent non seulement identifier et classer les clients existants, mais aussi projeter sur des utilisateurs similaires à ceux qui intéressent vos campagnes marketing et PPC.

Les outils d’IA et d’apprentissage automatique peuvent également prédire les actions des clients ; identifier par exemple le moment où il est sur le point d’abandonner ou le moment où il est sur le point d’acheter. Et aussi générer des actions qui peuvent retenir l’attention des clients ou les pousser à acheter en utilisant la bonne stratégie, spécifique à un individu en particulier. Et décider quels segments il serait approprié d’inclure dans certaines campagnes, ou de proposer certains produits à des clients qui auraient tendance à les acheter, ou de capter leur attention avec les stratégies de communication les plus appropriées pour un segment particulier.

 

Personnalisation avancée

Les utilisateurs attendent aujourd’hui une expérience personnalisée lorsqu’ils visitent un site, et encore plus lorsqu’ils visitent un site de commerce électronique.

Alors qu’auparavant la personnalisation était construite sur la base de choix explicites du client ou sur la base d’achats antérieurs, aujourd’hui, avec les outils d’IA, il est possible de produire du contenu en temps réel (y compris du contenu sur les réseaux sociaux) sur mesure pour ce client spécifique en fonction de ce qu’on en a appris ou sur la base de sa situation géographique ou des choses qu’il fait à un moment précis. Tous les entretiens suggèrent que cette approche de personnalisation de contenu est capable d’augmenter considérablement les KPI clés.

 

Évidemment, la mise en place d’outils basés sur l’intelligence artificielle nécessite un personnel aux compétences élevées et à la préparation sophistiquée, qui se tient au courant des derniers développements mais qui n’est pas du personnel purement technique.

Au lieu de cela, ce personnel doit connaître la façon de travailler de l’entreprise et être capable d’interagir avec toutes ses fonctions.

Les personnes qui se sont formées dans des cours spécialisés tels que le Data science & AI Master de Talent Garden pourraient être un excellent choix, car elles sont formées sur toutes les compétences fondamentales dont une entreprise a besoin, qui peuvent être très spécifiques et multiformes.

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