Data Science & AI Master

6a edizione

Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è l’unico percorso di studi in Italia per diventare Junior Data Scientist in sole 14 settimane.

Lancia la tua carriera nel settore dei tuoi sogni e diventa una delle figure più richieste dal mercato del lavoro. Impara dai migliori docenti e lasciati guidare nel supporto alla carriera dalle Career Advisor: le migliori aziende italiane e internazionali ti stanno aspettando.

Candidati ora

Type
Full Time (14 settimane)

Format
Live Online

Prix
15 borse di studio a copertura totale sponsored by Eni

Langue
Italiano

Siamo il tuo match perfetto

3 motivi chiave per scegliere Talent Garden

32.000 €

Stipendio annuo

per un Junior Data Scientist, che cresce fino a 45.000 € per i ruoli Senior

99%

Placement Rate

Insieme, pianificheremo la migliore strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali

1.200+

Aziende

Sono costantemente alla ricerca di nuovi talenti da aggiungere al loro team

Pensiamo al tuo futuro professionale

Chi è e cosa fa il Data Scientist?

Il data scientist è quella figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, strutturati o non strutturati, sfruttando i tool adeguati.

Lavorano con le tecnologie di Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning, asset fondamentali per prendere decisioni davvero strategiche per la crescita dell’azienda.
L’obiettivo finale del lavoro del Data Scientist è, ovviamente, aumentare la competitività, ottimizzare i processi e far crescere i risultati aziendali.

Cosa imparerai

Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Non solo: oltre alle competenze tecniche, durante tutto il Master svilupperai soft skill fondamentali per la tua carriera, grazie a workshop su temi come comunicazione efficace, project management o collaborazione e leadership. Questi momenti sono stati pensati per affrontare le lezioni, i project work e la carriera con gli strumenti necessari.

Alla fine del Master sarai in grado di

Utilizzare le più importanti librerie
Saprai realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy, Pandas o Matplotlib

Padroneggiare Python
Programmerai in facilità usando Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter

Comprendere le tecniche di base dello Statistical and Machine Learning
Imparerai a progettare programmi e algoritmi predittivi, ottimizzare modelli, analizzare le metriche più rilevanti

Manipolare testi e analizzare immagini
Saprai usare modelli avanzati per la manipolazione di testi e gestire le ultime tecniche di Deep Learning per l’analisi delle immagini

Interrogare grandi masse di dati
Interagirai con i database sql/noSql e con i sistemi cloud e saprai recuperare dati dai siti tramite web scraping

Progettare un processo di Data Science ‘end to end’
Gestendo in maniera autonoma tempi e fasi  di un progetto

Un professionista certificato
Alla fine di questo corso riceverai un diploma Accredible che certifica il completamento del corso e le competenze acquisite, che ti sarà d’aiuto durante la tua candidatura per una nuova posizione lavorativa.

Come garantiamo la tua crescita professionale

Pianifica insieme a noi la strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali e preparati ad affrontare il mercato del lavoro con le attività previste dal nostro programma di Career Boost: un percorso pensato per farti trovare il tuo match perfetto nell’ecosistema lavorativo.

Career Guide
Un percorso nel percorso. Imparerai a costruire la tua figura professionale partendo dalle tue caratteristiche e le skill più importanti e scoprirai come raccontarti nel modo migliore.

Personal branding & CV/Linkedin
Portfolio & presentation
Job search
Interview & Interview training

Mentorship
Insieme costruiremo il tuo futuro basato sulle tue passioni e le tue potenzialità. Un percorso individuale con un career advisor che ti guiderà passo a passo durante il quale imparerai a valorizzare le tue esperienze e a raccontare la tua storia e, attraverso questa, troverai la tua strada per il mercato del lavoro. Le mentorship si svolgeranno durante il percorso di studi e per i successivi 3 mesi.

Company Meeting

Mettiti alla prova incontrando le aziende alla ricerca di giovani professionisti del digitale grazie a:
Assessment
Talent Day

Soft Skill Development
Completa il tuo profilo con le principali soft skill necessarie per affrontare il mercato del lavoro con workshop dedicati alla tua crescita personale:

Public speaking & presentation
Project management fundamentals (priority management & time management)
Critical thinking

I nostri alumni lavorano attualmente per:

A chi si rivolge Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è stato creato per formare la prossima generazione di Data Scientist. I contenuti del programma esplorano i tool, le metodologie e le tematiche più richieste dalle aziende. Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Gli studenti del Master sono laureati under 30 in materie STEM come fisica, matematica, statistica o ingegneria e uno spiccato interesse nel mondo della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Ti riconosci in questo profilo? Sei la persona che cerchiamo!

Candidati ora

Giovani laureati o laurendi
Che hanno appena concluso o stanno ultimando il loro percorso universitario in materie STEM – ma sono già proiettati verso il mondo del lavoro

Il nostro processo di selezione

Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione!. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist e mettiti alla prova durante il Challenge Day. I 15 migliori progetti vinceranno le borse di studio sponsorizzate da Eni!

Accedi alla selezione

Compila il form su questa pagina e inizia il tuo percorso di selezione: mettiti alla prova con alcune domande che ci permetteranno di conoscerti meglio.

Partecipa al Challenge Day

Partecipa al Challenge Day 15 settembre: attraverso una prova di gruppo e una prova individuale potrai mettere alla prova le tue soft e hard skill.

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Inizia la tua avventura

Hai vinto una borsa di studio a copertura totale e puoi iniziare la tua avventura in Talent Garden Innovation School

Con lo speciale supporto di Eni

Organizzato da Talent Garden con il supporto di Eni, Data Science & AI è un Master unico nel suo genere pensato per formare una delle figure più strategiche per le aziende che lavorano nel digitale: il Data Scientist. Il percorso formativo è completamente gratuito grazie all’importante contributo di Eni, che ha messo a disposizione 15 borse di studio a copertura totale destinate ai 15 migliori talenti del digitale.

Eni è una società integrata dell’energia con oltre 31.000 dipendenti in 69 Paesi del mondo. Nel 2021 la società ha lanciato una nuova strategia che le consentirà di fornire una varietà di prodotti interamente decarbonizzati, coniugando sostenibilità ambientale e finanziaria. La recente integrazione di rinnovabili, retail e mobilità elettrica in Plenitude (già Eni gas e luce), lo sviluppo delle bioraffinerie e della produzione di biometano e la vendita di vettori energetici low carbon e servizi alla mobilità nelle stazioni di servizio, sono tra le principali leve per intraprendere il percorso di decarbonizzazione. Eni ambisce a contribuire al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite, sostenendo una transizione energetica giusta, che risponda alla sfida del cambiamento climatico con soluzioni concrete ed economicamente sostenibili promuovendo un accesso efficiente e sostenibile alle risorse energetiche, per tutti.

Cosa imparerai

Data Science & AI Master è un percorso formativo non convenzionale che in 14 settimane di full immersion online ti permette di diventare Data Scientist, uno dei professionisti più richiesti dal mercato del lavoro. Grazie a una faculty di top expert, formiamo esperti di Data Science capaci di governare il vasto universo dei dati ricavandone informazioni rilevanti per i processi di business e lavorare come Data Scientist all’interno di startup, aziende strutturate o grandi corporate.

1- Data Science Starter Kit

Cos’è

Introdurremo i principi basilari della Data Science richiamando i concetti principali dell’informatica e dei sistemi operativi Unix e Linux. Impareremo ad utilizzare Shell Bash e il sistema di versioning del codice Git e introdurremo i fondamenti di Python, dell’ambiente di sviluppo Jupyter e delle librerie base per la Data Science. Eseguiremo, infine, le prime esplorazioni grafiche dei dati attraverso un approfondimento di statistica descrittiva e la descrizione del linguaggio SQL.

Cosa saprai fare

Programmare in Python tramite la programmazione funzionale
Realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy e Matplotlib
Editare i più importanti formati di file usati in Data Science
Creare dashboard dinamiche per visualizzare dati e analisi statistiche
Eseguire Query SQL per effettuare interrogazioni complesse di basi di dati relazionali
Utilizzare la Shell Bash per gestire file ed eseguire programmi

Tools e metodologie

Shell Bash
Python, Jupyter
Numpy, Pandas, Matplotlib
Mysql
Tableau

2- Statistical Learning

Cos’è

Affronteremo i principi di base dell’apprendimento statistico e del Machine Learning, ossia adattamento di funzioni lineari e complesse ai dati, valutazione del modello, selezione delle ‘feature’, metriche d’errore, regolarizzazione, ottimizzazione e introduzione ai modelli supervised/unsupervised.

Cosa saprai fare

Programmare in maniera modulare utilizzando librerie efficienti
Progettare un programma di Machine Learning
Ottimizzare i modelli tramite la selezione delle feature più significative
Analizzare le metriche valutando i risultati
Utilizzare un algoritmo per predire i dati

Tool e Metodologie

Python
Scikit-learn

3- Advanced Data Manipulation & Cloud Management

Cos’è

Ci misureremo con i temi della tipografia, delle griglie, delle icone e del linguaggio. Utilizzeremo in maniera estensiva la libreria Pandas al fine di manipolare i data frame e applicare i concetti di statistica avanzata. Impareremo, inoltre, come interagire con i sistemi Cloud per eseguire interrogazioni remote di grandi masse di dati e come recuperare i dati dai siti web tramite tecniche di web scraping.

Cosa saprai fare

Gestire, manipolare e pulire rapidamente i dati
Gestire processi di statistica avanzata e tecniche di scraping

Tool e Metodologie

Python / SQL for Cloud
Pandas advanced/ Statsmodels / Rpy
Scrapy/bs4
Pyspark

4- Advanced Machine Learning & Cloud Computing

Cos’è

Ci avvicineremo ai topic più avanzati della Network Science e del Machine Learning, tra cui le tecniche standard di analisi delle immagini, la sentiment analysis, l’analisi delle serie temporali e la statistica Bayesiana. Introdurremo, inoltre, i primi concetti relativi al cloud computing e all’automazione dei processi di Machine Learning.

Cosa saprai fare

Comprendere le basi della statistica bayesiana
Studiare le community e le proprietà dei network
Capire le tecniche di analisi dell’immagine, i concetti delle serie temporali e del forecast
Mettere in produzione i modelli di Machine Learning
Costruire un plot di rete e studiarne le proprietà

Tool e Metodologie

Gephi
Networkx

5- Deep Learning & Advanced Topics

Cos’è

Esploreremo i campi delle Reti Neurali e del Deep Learning (modelli convoluzionali e ricorrenti) ed estrarremo informazioni preziose da testi e immagini. Approfondiremo, inoltre, argomenti applicativi come i sistemi di raccomandazione, il word embedding e le adversarial network.

Cosa saprai fare

Installare e usare Keras e Pytorch su ambienti Unix
Costruire reti neurali dense, ricorrenti e convoluzionali e valutarne l’efficienza
Addestrare modelli per immagini e testi

Tool e Metodologie

Keras
Pytorch
Numpy

Faculty

Scientific coordinator

Alessandro Chessa

CEO | Linkalab

Business managers cannot wait Data Scientists to cope with the AI market, they need themselves to deeply understand Data Science to act strategically.

Discover more +

Live the Talent Garden Experience

Un metodo unico

Crediamo che l’unico vero modo per imparare a fare le cose sia farle e circondarsi di persone dinamiche e creative.

Formazione
Un percorso formativo unico con docenti che sono anche i migliori professionisti del proprio settore, pensato per acquisire le competenze digitali essenziali per il mercato del lavoro di oggi e del futuro.

Networking events
potrai incontrare professionisti del digitale e alcuni dei nostri taggers, aziende come WeSchool, Acea, Henkel, Sisal, Microsoft, British Council.

Libero accesso al campus
Badge per accedere ai Campus quando vuoi (Roma, Torino, Milano, Brescia. E se sei un nomade digitale, anche a Madrid, Barcellona, Copenaghen, Dublino, Vienna). Nei nostri Campus sono cresciute realtà come: BlaBlaCar, Satispay, Poke House, Deliveroo, Uber.

In più, per ogni edizione del Master avrai:
Learning Manager dedicato
che ti guiderà e supporterà durante tutto il tuo percorso in Talent Garden

Vivi l’esperienza Talent Garden

Non solo un corso, non una banale lezione! Scopri l’esperienza Talent Garden e vivi in esclusiva l’ecosistema, gli eventi, i workshop e i meetup organizzati con i massimi esponenti in ambito digital.

Caminetto Night
Per scoprire i segreti della Data Science con i più grandi esperti di settore

Project Work
Personale e di gruppo, mettiti alla prova e applica tutto quello che impari in classe nei progetti che presenterai alla classe e ai docenti (e che potrai aggiungere nel tuo portfolio!).

Accesso esclusivo alla community
Incontra la community di Talent Garden, i tagger, per entrare in contatto con gli alumni e gli studenti, condividere esperienze e crescere.

Entra in una Community internazionale

Ti sentirai da subito immerso nel dinamico mondo del digital. Incontrerai e conoscerai i migliori professionisti del digitale, e potrai crescere anche grazie alle relazioni con:

Faculty
I docenti sono dei veri e propri esperti del settore.

Studenti
Sono selezionati per poter apportare crescita Peer 2 Peer.

Tagger
Fanno parte di realtà del mondo digital in crescita.

Alumni
Sono ormai professionisti affermati del digitale che lavorano in startup, agenzie, scaleup, freelance o grandi corporate.

FAQ

Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni:

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