Business Data Analysis Master
Il Master in Business Data Analysis è un percorso formativo on line della durata di 120 ore tra learning live session e contenuti on demand che ti permetterà di diventare un professionista capace di sfruttare tutti quei dati che le aziende oggi detengono grazie all’utilizzo delle nuove tecnologie.
La prossima edizione di Business Data Analysis Master in lingua italiana si svolgerà integralmente online a partire dal 21 maggio 2021.
Chi è e che cosa fa il Business Data Analyst?
Il Business Data Analyst è in grado di comprendere la complessità dei dati provenienti dal sistema aziendale (anche in un’ottica di mashup con dati pubblici e relativi ai social network), analizzandoli grazie a tool specifici e utilizzandoli in maniera efficace nelle varie fasi dei processi decisionali aziendali. Il Business Data Analyst sa presentare le analisi dei dati effettuate agli stakeholders tramite i criteri della data visualization e attraverso l’uso delle dashboard, e prendere decisioni strategiche per il proprio business.
Il Business Data Analyst, inoltre, è in grado di:
- Conoscere in modo approfondito la Data Analysis, leggendo e interpretando diverse tipologie di dati
- Comprendere quali implicazione aziendali ha la Business Data Analysis
- Sviluppare nuovi modelli di business data driven
- Prendere decisioni strategiche cruciali per il tuo business
- Visualizzare i business insight, comunicarli efficacemente e utilizzarli per pianificare strategie efficaci (Data Driven Management)
- Manipolare i dati attraverso l’uso di tool specifici (es. Fogli Elettronici, SQL)
- Presentare le analisi dei dati agli stakeholders attraverso i criteri di Data Visualization e l’uso di dashboard
- Saper valutare un progetto di Data Lake e le sue implicazioni nelle attività aziendali
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Info e Costi
Date: 21/05/2021 - 24/07/2021
Durata: 120 ore di learning experience online
Super Early Bird (per i primi 5 iscritti): 2.680€
Early Bird (dal 6° al 15° iscritto): 2.780€
Full Rate (a partire dal 16° iscritto): 2.980€
Sede: Online
Un percorso formativo 100% online per imparare e fare networking in modo ancora più semplice e sostenibile. Entra a far parte della nostra community di innovatori!
Career Boost
Per diventare un professionista servono non solo competenze, ma anche vision e ispirazione! Per questo durante il percorso avrai l’opportunità di connetterti in live streaming con i Career Advisor, i recruiter e con esperti nazionali e internazionali del network di Talent Garden.
Job Posting
Accesso e possibilità di candidarsi alle posizioni aperte condivise in esclusiva con noi dalle aziende partner del nostro network.
Digital Identity
Un webinar dedicato al potenziamento del tuo profilo Linkedin, per guadagnare visibilità agli occhi dei recruiter.
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A chi è rivolto
Il Master, a cui si accede tramite un percorso di selezione basato su competenze tecniche e trasversali, è riservato ai professionisti che vogliono saper utilizzare i dati per elaborare strategie aziendali innovative, portando valore aggiunto all’organizzazione.
- Sales Manager e Responsabili Marketing
- Product Manager
- Analisti
Non è necessario avere uno specifico titolo di studio ma sono richiesti almeno 3 anni di esperienza lavorativa nei settori sopra citati. Cerchiamo persone con un mindset analitico e creativo, che vogliano essere sempre aggiornate sulle ultime novità e trend di settore.
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Scopri come diventare esperto di analisi dati
Nel Master di Business Data Analysis imparerai a leggere e interpretare i dati, a visualizzare i business insight e a comunicarli in modo efficace, a usare le dashboard a tua disposizione per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati in ottica strategica per lo sviluppo del business.
Modulo 1
DATA ENGINEERING
Cos’è
Nel processo di Data Science la parte di estrazione, trasformazione e caricamento (Extract/Transform/Load) delle informazioni copre un ruolo determinante. Verranno introdotti i concetti base relativi allo scaricamento dati, alla loro pulitura e strutturazione in formati standard, riconciliazione semantica e successivo storage su fogli elettronici e database. Per queste attività verranno presentati strumenti Open Source di facile utilizzo, anche per utenti non esperti.
Cosa saprai fare
- Conoscere i vari formati in cui possono presentarsi i dati
- Estrarre i dati da fonti differenti (Crawler, API, SQL,) normalizzarli ed elaborarli grazie all’utilizzo di tool specifici
- Caricare i dati in sistemi di storage e database
Tool & Metodologie
- Google Spreadsheet
- Twitter Archiver
- Open Refine
Modulo 2
DATA STORYTELLING
Cos’è
Una volta estratte le informazioni rilevanti è necessario saper leggere ed esporre i risultati ricorrendo a strumenti di visualizzazione adeguati e atti a facilitare lo storytelling. Ti insegneremo i principi base della modellazione grafica e come utilizzare i sistemi di dashboarding più complessi.
Cosa saprai fare
- Esporre i dati raccolti tramite la Data Visualization
- Realizzare grafiche base e dashboard più complesse
Tool & Metodologie
- RawGraphs
- Google Data Studio
- Tableau Public
Modulo 3
DATA MINING
Cos’è
L’abbondanza ed eterogeneità delle fonti, sia interne che esterne, è la grande forza dei dati, ma anche una possibile criticità. Per poter padroneggiare i dati in modo corretto è necessario saperne gestire la molteplicità introducendo in azienda nuove idee per lo storage degli stessi. Ti insegneremo le soluzioni attualmente utilizzate, Data Lake e Data Warehouse, che garantiscono una schematizzazione in lettura dei dati (Schemaon-Read), facilitano la gestione dei permessi di accesso allo storage e rendono possibile una corretta strategia di Data Governance.
Cosa saprai fare
- Impostare una corretta strategia di Data Governance
- Conoscere le principali fonti da cui si ricavano i dati
- Padroneggiare le tecniche di Data Lake e Data Warehouse
Tool & Metodologie
- Google Spreadsheet
- Data Lake on AWS Solution
- AWS Glue
- AWS IAM
Modulo 4
DATA INTELLIGENCE
Cos’è
L’intelligenza Artificiale viene utilizzata in diversi settori di mercato con svariate finalità, tra cui quella di essere uno strumento di supporto alle decisioni. Ti insegneremo alcuni semplici strumenti di Machine Learning che, se opportunamente utilizzati, ti permetteranno di rispondere a diversi interrogativi di business e predire gli scenari di mercato futuri.
Cosa saprai fare
- Impostare Data Product per la classificazione, clusterizzazione e raccomandazione dei dati
- Realizzare semantic e sentiment analysis
Tool & Metodologie
- Google Spreadsheet
- Funzioni di Machine Learning e Text Analysis
- Orange 3
Modulo 5
DATA DESIGN
Cos’è
Una strategia adeguata è alla base di qualunque processo di Data Science. Ti insegneremo, grazie al Design Thinking, come realizzare dei progetti aziendali basati sull’analisi dei dati e introdurremo la metodologia del Business Model Canvas che ha rivoluzionato la creazione dei processi di business nelle aziende più innovative.
Cosa saprai fare
- Creare progetti strategici per prodotti o servizi basati sulla Data Science
- Utilizzare il paradigma del Design Thinking orientato alla gestione dei dati
- Padroneggiare la metodologia del Business model Canvas
Tool & Metodologie
- Data Oriented Design Thinking
- Business Model Canvas
Modulo 6
BUSINESS MODEL DATA DRIVEN
Cos’è
I dati spesso si rivelano essere una ricchezza non riconosciuta in azienda e un’opportunità non esplorata ai fini dello sviluppo del business. Grazie alla presentazione di diversi casi di studio, ti insegneremo come utilizzarli per migliorare i processi aziendali interni, gestire la reputazione dell’impresa, e creare nuovi modelli di business.
Cosa saprai fare
- Creare e implementare un business model data driven
- Creare Value Proposition e Digital Transformation Canvas
Tool & Metodologie
- Case Studies
Le selezioni
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Coordinamento scientifico
Alessandro Chessa
Alessandro Chessa è coordinatore scientifico del Master, CEO & Co-Founder di Linkalab – un laboratorio di ricerca che si occupa degli aspetti applicativi della Teoria delle Reti Complesse e del Machine Learning. Professionista con oltre vent’anni di esperienza nel campo della Data Analysis, Alessandro ha studiato Meccanica Statistica presso la Boston University e ha conseguito un dottorato in Fisica Teorica. Attualmente è responsabile scientifico dell’Eni Data Lab. Scopri il suo profilo Linkedin.
Scopri tutta la FacultyBorsa di studio
Crediamo nel merito e lo premiamo: per questo, per ogni nostro percorso formativo, mettiamo a disposizione dei talenti più meritevoli una borsa di studio che copre interamente i costi della retta di frequenza.
Il prestito che crede nel tuo talento!
Talent Garden Innovation School ha stipulato la formula Prestito per Merito con Intesa Sanpaolo, una convenzione per offrire agli studenti iscritti al Master un servizio di prestito personale a condizioni agevolate. Prestito per Merito consente di far fronte alla retta di frequenza, alle spese per l’alloggio, all’acquisto di computer o altro materiale didattico e a tutto il necessario per affrontare con tranquillità il proprio percorso di studi.
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Puoi pagare, interamente o anche in solo in parte, la retta di frequenza a tutti i nostri corsi di formazione grazie alle soluzioni offerte da alcune delle più importanti piattaforme di Welfare aziendale tra cui, ad esempio, gli Easy Welfare Voucher disponibili su Easy Welfare. Richiedere il voucher è semplicissimo, vediamo insieme quali sono i passaggi necessari.
Scopri Easy Welfare Voucher
Con il Master in Business Data Analysis ho acquisito un approccio più veloce e più efficace al mondo dei dati. Attraverso casi reali ed esempi pratici direttamente in aula, come il progetto di gruppo sul quale abbiamo lavorato riguardante il modello reputazionale delle Eni Station sul territorio italiano. Il progetto è stato sviluppato per creare una metodologia di valutazione delle esperienze di acquisto dei consumatori attraverso meccanismi di machine learning e di sentiment analysis.
Michele Petrone, Digital UX Designer Luxottica
Frequentare il Master di Business Data Analysis significa non solo andare a lezione, ma anche immergersi in un contesto dove si tocca con mano la cultura dell'innovazione, si impara come usare strumenti e metodi per analizzare tutti quei dati che oggi abbiamo a disposizione e, soprattutto, si crea e si condivide.
Lorenzo Costa, Sport Data Scientist Math&Sport
Learning Experience Online
60 ore Learning Live Session
- Confrontati Live con i nostri docenti e con i tuoi colleghi di Master e lavora con loro ad esercitazioni hands-on dedicate.
30 ore di studio individuale
- Accedi alle lezioni on demand propedeutiche ai singoli moduli e ai materiali necessari per le singole lezioni
- Lavora sul project work in autonomia
- Porta avanti con il tuo team le attività da remoto
15 ore Project Work &Review Live
- Fissa, insieme al tuo team, dei momenti di review online del Project Work con il supporto di un tutor
5 ore Con gli esperti della Community di Talent Garden
- Approfitta dei momenti dedicati durante il weekend per conoscere in diretta streaming i nostri esperti nazionali e internazionali
Weekly Agenda
Il Master prevede 120 ore di formazione online a partire dal 21 maggio 2021.
Dal lunedì alla domenica:
- Studia i materiali propedeutici per le lezioni e guarda le videolezioni introduttive ai moduli didattici.
- Fissa un appuntamento settimanale online con il tuo tutor e il tuo gruppo di lavoro per un check di avanzamento del project work.
Durante il weekend (Venerdì, 13.30 – 20.30 e Sabato, 9.00 – 14.30)
- Partecipa a una full immersion di lecture ed esercitazioni live in cui approfondirai gli argomenti trattati nei materiali propedeutici e nelle videolezioni
- Unisciti alle Late Night in live streaming e confrontati con gli esperti nazionali ed internazionali della community di Talent Garden
Scarica la brochure per conoscere i contenuti, i costi e le opportunità del Master!
Il corso in numeri
- 120
ore di Learning Experience online
- 60
ore di Learning Live Session
- 30
ore di studio individuale
- 15
ore di Project Work e Review Live
- 5
ore con gli esperti della Community di Talent Garden
- 1
borsa di studio
Scopri di più sul mondo della Data Analysis
Il valore dell'ecosistema Talent Garden
- Decine di risorse e approfondimenti selezionati dai docenti e dagli esperti del settore
- Un network di oltre 500 aziende partner
- L’accesso alla community europea di Talent Garden con oltre 4500 talenti del digitale
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