6a edizione
Data Science & AI Master
Data Science & AI Master è l’unico percorso di studi in Italia per diventare Junior Data Scientist in sole 14 settimane.
Lancia la tua carriera nel settore dei tuoi sogni e diventa una delle figure più richieste dal mercato del lavoro. Impara dai migliori docenti e lasciati guidare nel supporto alla carriera dalle Career Advisor: le migliori aziende italiane e internazionali ti stanno aspettando.
Candidati oraSiamo il tuo match perfetto
3 motivi chiave per scegliere Talent Garden
Pensiamo al tuo futuro professionale
Chi è e cosa fa il Data Scientist?
Il data scientist è quella figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, strutturati o non strutturati, sfruttando i tool adeguati.
Lavorano con le tecnologie di Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning, asset fondamentali per prendere decisioni davvero strategiche per la crescita dell’azienda.
L’obiettivo finale del lavoro del Data Scientist è, ovviamente, aumentare la competitività, ottimizzare i processi e far crescere i risultati aziendali.
Cosa imparerai
Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Non solo: oltre alle competenze tecniche, durante tutto il Master svilupperai soft skill fondamentali per la tua carriera, grazie a workshop su temi come comunicazione efficace, project management o collaborazione e leadership. Questi momenti sono stati pensati per affrontare le lezioni, i project work e la carriera con gli strumenti necessari.
Alla fine del Master sarai in grado di
Utilizzare le più importanti librerie
Saprai realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy, Pandas o Matplotlib
Padroneggiare Python
Programmerai in facilità usando Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter
Comprendere le tecniche di base dello Statistical and Machine Learning
Imparerai a progettare programmi e algoritmi predittivi, ottimizzare modelli, analizzare le metriche più rilevanti
Manipolare testi e analizzare immagini
Saprai usare modelli avanzati per la manipolazione di testi e gestire le ultime tecniche di Deep Learning per l’analisi delle immagini
Interrogare grandi masse di dati
Interagirai con i database sql/noSql e con i sistemi cloud e saprai recuperare dati dai siti tramite web scraping
Progettare un processo di Data Science ‘end to end’
Gestendo in maniera autonoma tempi e fasi
di un progetto
Un professionista certificato
Alla fine di questo corso riceverai un diploma Accredible che certifica il completamento del corso e le competenze acquisite, che ti sarà d’aiuto durante la tua candidatura per una nuova posizione lavorativa.
Come garantiamo la tua crescita professionale
Pianifica insieme a noi la strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali e preparati ad affrontare il mercato del lavoro con le attività previste dal nostro programma di Career Boost: un percorso pensato per farti trovare il tuo match perfetto nell’ecosistema lavorativo.
Career Guide
Un percorso nel percorso. Imparerai a costruire la tua figura professionale partendo dalle tue caratteristiche e le skill più importanti e scoprirai come raccontarti nel modo migliore.
- Personal branding & CV/Linkedin
- Portfolio & presentation
- Job search
- Interview & Interview training
Mentorship
Insieme costruiremo il tuo futuro basato sulle tue passioni e le tue potenzialità. Un percorso individuale con un career advisor che ti guiderà passo a passo durante il quale imparerai a valorizzare le tue esperienze e a raccontare la tua storia e, attraverso questa, troverai la tua strada per il mercato del lavoro. Le mentorship si svolgeranno durante il percorso di studi e per i successivi 3 mesi.
Company Meeting
- Mettiti alla prova incontrando le aziende alla ricerca di giovani professionisti del digitale grazie a:
- Assessment
- Talent Day
Soft Skill Development
Completa il tuo profilo con le principali soft skill necessarie per affrontare il mercato del lavoro con workshop dedicati alla tua crescita personale:
- Public speaking & presentation
- Project management fundamentals (priority management & time management)
- Critical thinking
I nostri alumni lavorano attualmente per:
A chi si rivolge Data Science & AI Master
Data Science & AI Master è stato creato per formare la prossima generazione di Data Scientist. I contenuti del programma esplorano i tool, le metodologie e le tematiche più richieste dalle aziende. Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Gli studenti del Master sono laureati under 30 in materie STEM come fisica, matematica, statistica o ingegneria e uno spiccato interesse nel mondo della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Ti riconosci in questo profilo? Sei la persona che cerchiamo!
Candidati ora- Giovani laureati o laurendi
Che hanno appena concluso o stanno ultimando il loro percorso universitario in materie STEM – ma sono già proiettati verso il mondo del lavoro
Il nostro processo di selezione
Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione!. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist e mettiti alla prova durante il Challenge Day.
Cosa imparerai
Data Science & AI Master è un percorso formativo non convenzionale che in 14 settimane di full immersion online ti permette di diventare Data Scientist, uno dei professionisti più richiesti dal mercato del lavoro. Grazie a una faculty di top expert, formiamo esperti di Data Science capaci di governare il vasto universo dei dati ricavandone informazioni rilevanti per i processi di business e lavorare come Data Scientist all’interno di startup, aziende strutturate o grandi corporate.
1- Data Science Starter Kit
Cos’è
Introdurremo i principi basilari della Data Science richiamando i concetti principali dell’informatica e dei sistemi operativi Unix e Linux. Impareremo ad utilizzare Shell Bash e il sistema di versioning del codice Git e introdurremo i fondamenti di Python, dell’ambiente di sviluppo Jupyter e delle librerie base per la Data Science. Eseguiremo, infine, le prime esplorazioni grafiche dei dati attraverso un approfondimento di statistica descrittiva e la descrizione del linguaggio SQL.
Cosa saprai fare
- Programmare in Python tramite la programmazione funzionale
- Realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy e Matplotlib
- Editare i più importanti formati di file usati in Data Science
Creare dashboard dinamiche per visualizzare dati e analisi statistiche - Eseguire Query SQL per effettuare interrogazioni complesse di basi di dati relazionali
- Utilizzare la Shell Bash per gestire file ed eseguire programmi
Tools e metodologie
- Shell Bash
- Python, Jupyter
- Numpy, Pandas, Matplotlib
- Mysql
- Tableau
2- Statistical Learning
Cos’è
Affronteremo i principi di base dell’apprendimento statistico e del Machine Learning, ossia adattamento di funzioni lineari e complesse ai dati, valutazione del modello, selezione delle ‘feature’, metriche d’errore, regolarizzazione, ottimizzazione e introduzione ai modelli supervised/unsupervised.
Cosa saprai fare
- Programmare in maniera modulare utilizzando librerie efficienti
- Progettare un programma di Machine Learning
- Ottimizzare i modelli tramite la selezione delle feature più significative
- Analizzare le metriche valutando i risultati
- Utilizzare un algoritmo per predire i dati
Tool e Metodologie
- Python
- Scikit-learn
3- Advanced Data Manipulation & Cloud Management
Cos’è
Ci misureremo con i temi della tipografia, delle griglie, delle icone e del linguaggio. Utilizzeremo in maniera estensiva la libreria Pandas al fine di manipolare i data frame e applicare i concetti di statistica avanzata. Impareremo, inoltre, come interagire con i sistemi Cloud per eseguire interrogazioni remote di grandi masse di dati e come recuperare i dati dai siti web tramite tecniche di web scraping.
Cosa saprai fare
- Gestire, manipolare e pulire rapidamente i dati
- Gestire processi di statistica avanzata e tecniche di scraping
Tool e Metodologie
- Python / SQL for Cloud
- Pandas advanced/ Statsmodels / Rpy
- Scrapy/bs4
- Pyspark
4- Advanced Machine Learning & Cloud Computing
Cos’è
Ci avvicineremo ai topic più avanzati della Network Science e del Machine Learning, tra cui le tecniche standard di analisi delle immagini, la sentiment analysis, l’analisi delle serie temporali e la statistica Bayesiana. Introdurremo, inoltre, i primi concetti relativi al cloud computing e all’automazione dei processi di Machine Learning.
Cosa saprai fare
- Comprendere le basi della statistica bayesiana
- Studiare le community e le proprietà dei network
- Capire le tecniche di analisi dell’immagine, i concetti delle serie temporali e del forecast
- Mettere in produzione i modelli di Machine Learning
- Costruire un plot di rete e studiarne le proprietà
Tool e Metodologie
- Gephi
- Networkx
5- Deep Learning & Advanced Topics
Cos’è
Esploreremo i campi delle Reti Neurali e del Deep Learning (modelli convoluzionali e ricorrenti) ed estrarremo informazioni preziose da testi e immagini. Approfondiremo, inoltre, argomenti applicativi come i sistemi di raccomandazione, il word embedding e le adversarial network.
Cosa saprai fare
- Installare e usare Keras e Pytorch su ambienti Unix
- Costruire reti neurali dense, ricorrenti e convoluzionali e valutarne l’efficienza
- Addestrare modelli per immagini e testi
Tool e Metodologie
- Keras
- Pytorch
- Numpy
Faculty
Live the Talent Garden Experience
FAQ
Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni:
Come faccio a sapere se ho le competenze adeguate per frequentare questo Master?
Puoi chiedere maggiori informazioni direttamente dalla pagina del Master ed entrare in contatto con il team Orientation & Admission, con cui avrai la possibilità di fissare un colloquio informativo.
Serve un titolo di studio specifico per partecipare ai Master?
Dipende dal Master di riferimento.
In caso di Master Full Time:
- Digital Marketing: un background in studi legati al marketing e comunicazione (Comunicazione e Marketing, Lingue straniere, Lettere e Filosofia, Psicologia, Economia e Statistica) è caldamente consigliato
- UX Design: un background in studi legati al design (Design, Architettura, Ingegneria Informatica) è caldamente consigliato
- Data Science: si richiede una laurea in materie STEM
In caso di Master Part Time:
Non sono richiesti titoli di studio specifici ma sono consigliati 3 anni di esperienza nel settore di riferimento.
Se completo il test mi devo iscrivere al Master?
No! Il test è un modo per permettere all’ Orientation & Admission Specialist O&A di conoscerti meglio e capire quanto il Master da te selezionato sia in linea con il tuo profilo. Non c’è nessun obbligo di dover poi procedere con l’iscrizione.
Non so ancora se riuscirò a partecipare a questa edizione del Master: posso comunque fare il test?
Sì, il test ci è utile per capire se il tuo profilo risulta in linea con il Master. Fare il test è anche utile per capire se ci siano o meno ancora posti in aula.
Se completi il percorso ma non ti iscrivi, ricordati che in caso di ammissione la tua selezione rimane valida per 12 mesi, quindi se entro questo arco temporale decidessi di iscriverti a un’altra edizione puoi contattare direttamente il tuo Orientation & Admission di riferimento. Se il lasso temporale a partire dalla tua ammissione è superiore ai 12 mesi, dovrai invece ripetere il processo di selezione.
È previsto un contatto diretto con le aziende durante o dopo i corsi?
Per i Master Full Time è previsto un percorso di Career Boost grazie al quale mettiamo in contatto gli studenti con le aziende. Inoltre, dopo tutti i nostri percorsi di studio (Full Time o Part Time) si entra di diritto a far parte della community Alumni che prevede diverse iniziative tra le quali la possibilità di entrare in contatto con le aziende con posizioni aperte.
È previsto uno stage al termine dei Master Full Time?
Talent Garden Innovation School si impegna a proporre a tutti gli studenti, così come specificato in sede di iscrizione, tre colloqui con aziende operanti in un settore coerente con il percorso svolto. Il rifiuto della partecipazione al processo di selezione o di un’eventuale proposta di stage/lavoro fa decadere la garanzia degli ulteriori colloqui e non impegna la School a sottoporre ulteriori proposte di colloquio né a continuare il percorso di supporto. Per favorire la proposta dei colloqui, la frequenza alle attività di Career Boost (a titolo esemplificativo e non esaustivo workshop, mentorship, assessment, interview day, hackathon, networking event e talent day) e la partecipazione ai colloqui fissati attraverso il servizio di career boost è obbligatoria, fatta eccezione per assenze giustificate a causa di motivi gravi concordate con Learning Manager e Career Advisor di riferimento.
Il pagamento deve essere fatto tutto in un’unica soluzione oppure è prevista una rateizzazione?
Ci sono due modalità per completare l’iscrizione procedendo con il pagamento della fee di iscrizione: puoi decidere di pagare in unica soluzione, o in tre rate tramite Scalapay.
Se decidi di proseguire con Scalapay, dovrai versare 3 rate di pari importo, ognuna con scadenza ogni 30 giorni. Attenzione però! Per procedere con questa opzione è necessario:
- che l’utente sia maggiorenne
- che la disponibilità della carta di credito sia superiore all’importo della singola rata
Quali sono i metodi di pagamento disponibili?
Puoi scegliere di coprire i costi del Master tramite fondi personali, welfare aziendale, richiedendo un Prestito per Merito a Intesa San Paolo o proponendo al tuo datore di lavoro di finanziare la tua formazione.
Sono previsti sconti sull’iscrizione al Master?
Si, esistono una serie di sconti applicabili:
- Ai partecipanti al Referral Program
- 2+ iscrizioni da parte della stessa azienda
- Ad alcune categorie legate direttamente o indirettamente alla Community di Talent Garden come ad esempio, Alumni (ex studenti di Talent Garden Innovation School), aziende partner di Talent Garde e aziende i cui uffici sono presenti in uno degli spazi di coworking di Talent Garden
Gli sconti non sono tra loro cumulabili e viene preso in considerazione quello più alto.
Ho iniziato il test ma non l’ho finito, devo rifarlo da capo?
Si, il sistema non salva le risposte se il test non viene concluso.
Non riesco a ritrovare il mio Certificato di Partecipazione: cosa faccio?
Facilissimo! Devi solo mandare un’email a [email protected] specificando nome, cognome, Master frequentato, e anno in cui hai frequentato il Master. Te lo spediremo di nuovo il prima possibile!
Posso scegliere il campus dove frequentare il corso “blended”?
No, non è possibile scegliere la sede: per ciascun Master blended, infatti, le lezioni si terranno in uno specifico campus, così che la classe sarà tutta riunita per lavorare al meglio. Per tutta la durata del Master però hai accesso ai campus di Talent Garden, per seguire le lezioni da lì se preferisci!
Borse di studio: come funzionano e cosa coprono?
Mettiamo a disposizione una borsa di studio per ogni edizione dei Master che organizziamo e le modalità di assegnazione possono variare. Come partecipare? Chiedi maggiori informazioni al nostro team Orientation & Admission per scoprire gli step necessari a candidarti e provare a ottenerla.
La borsa di studio copre il costo del Master, tranne la quota d’iscrizione (pari a 700 euro per i Master Part Time e 900 euro per i Full Time), che rimane sempre a carico del partecipante.
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