6a edizione

Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è l’unico percorso di studi in Italia per diventare Junior Data Scientist in sole 14 settimane.

Lancia la tua carriera nel settore dei tuoi sogni e diventa una delle figure più richieste dal mercato del lavoro. Impara dai migliori docenti e lasciati guidare nel supporto alla carriera dalle Career Advisor: le migliori aziende italiane e internazionali ti stanno aspettando.

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Data Science & AI Master
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Siamo il tuo match perfetto

3 motivi chiave per scegliere Talent Garden

32.000 €

Stipendio annuo

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per un Junior Data Scientist, che cresce fino a 45.000 € per i ruoli Senior

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99%

Placement Rate

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Insieme, pianificheremo la migliore strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali

1.200+

Aziende

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Sono costantemente alla ricerca di nuovi talenti da aggiungere al loro team

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Pensiamo al tuo futuro professionale

Chi è e cosa fa il Data Scientist?

Chi è e cosa fa il Data Scientist?

Il data scientist è quella figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, strutturati o non strutturati, sfruttando i tool adeguati.

Lavorano con le tecnologie di Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning, asset fondamentali per prendere decisioni davvero strategiche per la crescita dell’azienda.
L’obiettivo finale del lavoro del Data Scientist è, ovviamente, aumentare la competitività, ottimizzare i processi e far crescere i risultati aziendali.

Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Non solo: oltre alle competenze tecniche, durante tutto il Master svilupperai soft skill fondamentali per la tua carriera, grazie a workshop su temi come comunicazione efficace, project management o collaborazione e leadership. Questi momenti sono stati pensati per affrontare le lezioni, i project work e la carriera con gli strumenti necessari.

Alla fine del Master sarai in grado di

Utilizzare le più importanti librerie
Saprai realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy, Pandas o Matplotlib

Padroneggiare Python
Programmerai in facilità usando Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter

Comprendere le tecniche di base dello Statistical and Machine Learning
Imparerai a progettare programmi e algoritmi predittivi, ottimizzare modelli, analizzare le metriche più rilevanti

Manipolare testi e analizzare immagini
Saprai usare modelli avanzati per la manipolazione di testi e gestire le ultime tecniche di Deep Learning per l’analisi delle immagini

Interrogare grandi masse di dati
Interagirai con i database sql/noSql e con i sistemi cloud e saprai recuperare dati dai siti tramite web scraping

Progettare un processo di Data Science ‘end to end’
Gestendo in maniera autonoma tempi e fasi 
di un progetto

Un professionista certificato
Alla fine di questo corso riceverai un diploma Accredible che certifica il completamento del corso e le competenze acquisite, che ti sarà d’aiuto durante la tua candidatura per una nuova posizione lavorativa.

Pianifica insieme a noi la strategia per raggiungere i tuoi obiettivi professionali e preparati ad affrontare il mercato del lavoro con le attività previste dal nostro programma di Career Boost: un percorso pensato per farti trovare il tuo match perfetto nell’ecosistema lavorativo.

Career Guide
Un percorso nel percorso. Imparerai a costruire la tua figura professionale partendo dalle tue caratteristiche e le skill più importanti e scoprirai come raccontarti nel modo migliore.

  • Personal branding & CV/Linkedin
  • Portfolio & presentation
  • Job search
  • Interview & Interview training


Mentorship

Insieme costruiremo il tuo futuro basato sulle tue passioni e le tue potenzialità. Un percorso individuale con un career advisor che ti guiderà passo a passo durante il quale imparerai a valorizzare le tue esperienze e a raccontare la tua storia e, attraverso questa, troverai la tua strada per il mercato del lavoro. Le mentorship si svolgeranno durante il percorso di studi e per i successivi 3 mesi.

Company Meeting

  • Mettiti alla prova incontrando le aziende alla ricerca di giovani professionisti del digitale grazie a:
  • Assessment
  • Talent Day


Soft Skill Development

Completa il tuo profilo con le principali soft skill necessarie per affrontare il mercato del lavoro con workshop dedicati alla tua crescita personale:

  • Public speaking & presentation
  • Project management fundamentals (priority management & time management)
  • Critical thinking

I nostri alumni lavorano attualmente per:

Accenture
Bmw
Calzedonia
Capgemini
Dentsu
Sketchin
Publicis Sapient
Luxottica
Leroy Merlin
Nestlé
Reply Bitmama
Design Group Italia
EY
Sky
Whirlpool
Sisal
Eni
Huawei
Coca Cola
Pwc

A chi si rivolge Data Science & AI Master

Data Science & AI Master è stato creato per formare la prossima generazione di Data Scientist. I contenuti del programma esplorano i tool, le metodologie e le tematiche più richieste dalle aziende. Alla fine di questo corso diventerai un professionista autonomo in grado di analizzare i bisogni degli utenti e progettare soluzioni strategiche. Gli studenti del Master sono laureati under 30 in materie STEM come fisica, matematica, statistica o ingegneria e uno spiccato interesse nel mondo della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Ti riconosci in questo profilo? Sei la persona che cerchiamo!

Candidati ora
  • Giovani laureati o laurendi
    Che hanno appena concluso o stanno ultimando il loro percorso universitario in materie STEM – ma sono già proiettati verso il mondo del lavoro

Il nostro processo di selezione

Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione!. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist e mettiti alla prova durante il Challenge Day.

Accedi alla selezione

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Compila il form su questa pagina e inizia il tuo percorso di selezione: mettiti alla prova con alcune domande che ci permetteranno di conoscerti meglio.

Partecipa al Challenge Day

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Partecipa al Challenge Day 15 settembre: attraverso una prova di gruppo e una prova individuale potrai mettere alla prova le tue soft e hard skill.

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Inizia la tua avventura

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Hai vinto una borsa di studio a copertura totale e puoi iniziare la tua avventura in Talent Garden Innovation School

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Cosa imparerai

Data Science & AI Master è un percorso formativo non convenzionale che in 14 settimane di full immersion online ti permette di diventare Data Scientist, uno dei professionisti più richiesti dal mercato del lavoro. Grazie a una faculty di top expert, formiamo esperti di Data Science capaci di governare il vasto universo dei dati ricavandone informazioni rilevanti per i processi di business e lavorare come Data Scientist all’interno di startup, aziende strutturate o grandi corporate.

1- Data Science Starter Kit

Cos’è

Introdurremo i principi basilari della Data Science richiamando i concetti principali dell’informatica e dei sistemi operativi Unix e Linux. Impareremo ad utilizzare Shell Bash e il sistema di versioning del codice Git e introdurremo i fondamenti di Python, dell’ambiente di sviluppo Jupyter e delle librerie base per la Data Science. Eseguiremo, infine, le prime esplorazioni grafiche dei dati attraverso un approfondimento di statistica descrittiva e la descrizione del linguaggio SQL.

Cosa saprai fare

  • Programmare in Python tramite la programmazione funzionale
  • Realizzare un’analisi numerica tramite le librerie scientifiche Numpy e Matplotlib
  • Editare i più importanti formati di file usati in Data Science
    Creare dashboard dinamiche per visualizzare dati e analisi statistiche
  • Eseguire Query SQL per effettuare interrogazioni complesse di basi di dati relazionali
  • Utilizzare la Shell Bash per gestire file ed eseguire programmi


Tools e metodologie

  • Shell Bash
  • Python, Jupyter
  • Numpy, Pandas, Matplotlib
  • Mysql
  • Tableau

Cos’è

Affronteremo i principi di base dell’apprendimento statistico e del Machine Learning, ossia adattamento di funzioni lineari e complesse ai dati, valutazione del modello, selezione delle ‘feature’, metriche d’errore, regolarizzazione, ottimizzazione e introduzione ai modelli supervised/unsupervised.

Cosa saprai fare

  • Programmare in maniera modulare utilizzando librerie efficienti
  • Progettare un programma di Machine Learning
  • Ottimizzare i modelli tramite la selezione delle feature più significative
  • Analizzare le metriche valutando i risultati
  • Utilizzare un algoritmo per predire i dati


Tool e Metodologie

  • Python
  • Scikit-learn

Cos’è

Ci misureremo con i temi della tipografia, delle griglie, delle icone e del linguaggio. Utilizzeremo in maniera estensiva la libreria Pandas al fine di manipolare i data frame e applicare i concetti di statistica avanzata. Impareremo, inoltre, come interagire con i sistemi Cloud per eseguire interrogazioni remote di grandi masse di dati e come recuperare i dati dai siti web tramite tecniche di web scraping.

Cosa saprai fare

  • Gestire, manipolare e pulire rapidamente i dati
  • Gestire processi di statistica avanzata e tecniche di scraping


Tool e Metodologie

  • Python / SQL for Cloud
  • Pandas advanced/ Statsmodels / Rpy
  • Scrapy/bs4
  • Pyspark

Cos’è

Ci avvicineremo ai topic più avanzati della Network Science e del Machine Learning, tra cui le tecniche standard di analisi delle immagini, la sentiment analysis, l’analisi delle serie temporali e la statistica Bayesiana. Introdurremo, inoltre, i primi concetti relativi al cloud computing e all’automazione dei processi di Machine Learning.

Cosa saprai fare

  • Comprendere le basi della statistica bayesiana
  • Studiare le community e le proprietà dei network
  • Capire le tecniche di analisi dell’immagine, i concetti delle serie temporali e del forecast
  • Mettere in produzione i modelli di Machine Learning
  • Costruire un plot di rete e studiarne le proprietà


Tool e Metodologie

  • Gephi
  • Networkx

Cos’è

Esploreremo i campi delle Reti Neurali e del Deep Learning (modelli convoluzionali e ricorrenti) ed estrarremo informazioni preziose da testi e immagini. Approfondiremo, inoltre, argomenti applicativi come i sistemi di raccomandazione, il word embedding e le adversarial network.

Cosa saprai fare

  • Installare e usare Keras e Pytorch su ambienti Unix
  • Costruire reti neurali dense, ricorrenti e convoluzionali e valutarne l’efficienza
  • Addestrare modelli per immagini e testi


Tool e Metodologie

  • Keras
  • Pytorch
  • Numpy

Faculty

Coordinatore Scientifico
Alessandro Chessa
CEO | Linkalab

Business managers cannot wait Data Scientists to cope with the AI market, they need themselves to deeply understand Data Science to act strategically.

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Membro Faculty
Cristina La Cognata
Associate Analytics | Kearney

La mia formazione universitaria e la mia ricerca di dottorato sono state dedicate alla fluidodinamica computazionale con applicazioni in geofisica. Ho sviluppato una profonda conoscenza della modellazione e della comprensione dei problemi relativi alle simulazioni numeriche. I miei attuali interessi riguardano i Big Data, dal punto di vista della data science e del management, il […]

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Membro Faculty
Luca Secchi
Big Data Specialist | Linkalab

Dal febbraio 2001 al dicembre 2006 ha lavorato per IBM nel settore dei servizi e delle tecnologie web.Dal 2007 al 2012 ha collaborato con il consorzio Cybersar (ex Cosmolab) per la progettazione di strumenti computazionali per lo studio delle Reti Complesse su architetture di calcolo distribuite. Da gennaio 2007 è referente tecnologico della piattaforma Sardegna […]

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Membro Faculty
Andrea Cadeddu
Data Scientist Junior | Linkalab

Nonostante abbia studiato economia, l’interesse per la tecnologia e la scienza mi ha spinto verso il mondo della Data Science. Dal punto di vista lavorativo, mi occupo principalmente di analisi e pulizia del dato, con forte interesse verso lo sviluppo di modelli predittivi. Costantemente alla ricerca di soluzioni e approcci nuovi per risolvere i problemi […]

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Membro Faculty
Francesco Bagattini
Founder | Flair-tech.com

Dottorato in Operations Research e Machine Learning. Dal 2015 tengo corsi in Data Science, Operations Research e Python, sia in Università che nelle aziende. Nel 2017 ho iniziato a lavorare come data scientist freelance, aiutando le aziende a sviluppare soluzioni software incentrate su dati e modelli predittivi e formandole come tutor per avvicinarsi alla Data […]

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Membro Faculty
Vincenzo De Leo
Senior Data Scientist | Linkalab

Senior Data Scientist specializzato nella ricerca e nello sviluppo dell’analisi di Reti Complesse e Big Data. Esperto in modellazione matematica, Python, bio-informatica, C++, Hadoop, Spark e amministrazione di sistemi Linux. Docente esperto con un background in Biomatematica, Bioinformatica e Biologia Computazionale e un dottorato di ricerca in Fisica delle Particelle presso l’Università degli studi di […]

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Membro Faculty
Oscar De Felice
Senior Data Scientist | La Javaness

Data Scientist esperto nella progettazione di algoritmi e nell’insegnamento. Le sue skill principali riguardano programmazione e analisi dei dati, Data Science con un grande entusiasmo nello sviluppo di nuovi modi di pensare. Dottorato di ricerca in Fisica Teorica e Matematica presso l’Università Pierre e Marie Curie con un’attitudine alla risoluzione di problemi complessi. Mi piace […]

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talent garden
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Live the Talent Garden Experience

Un metodo unico

Crediamo che l’unico vero modo per imparare a fare le cose sia farle e circondarsi di persone dinamiche e creative.

Formazione
Un percorso formativo unico con docenti che sono anche i migliori professionisti del proprio settore, pensato per acquisire le competenze digitali essenziali per il mercato del lavoro di oggi e del futuro.

Networking events
potrai incontrare professionisti del digitale e alcuni dei nostri taggers, aziende come WeSchool, Acea, Henkel, Sisal, Microsoft, British Council.

Libero accesso al campus
Badge per accedere ai Campus quando vuoi (Roma, Torino, Milano, Brescia. E se sei un nomade digitale, anche a Madrid, Barcellona, Copenaghen, Dublino, Vienna). Nei nostri Campus sono cresciute realtà come: BlaBlaCar, Satispay, Poke House, Deliveroo, Uber.

In più, per ogni edizione del Master avrai:
Learning Manager dedicato
che ti guiderà e supporterà durante tutto il tuo percorso in Talent Garden

Vivi l’esperienza Talent Garden

Non solo un corso, non una banale lezione! Scopri l’esperienza Talent Garden e vivi in esclusiva l’ecosistema, gli eventi, i workshop e i meetup organizzati con i massimi esponenti in ambito digital.

Caminetto Night
Per scoprire i segreti della Data Science con i più grandi esperti di settore

Project Work
Personale e di gruppo, mettiti alla prova e applica tutto quello che impari in classe nei progetti che presenterai alla classe e ai docenti (e che potrai aggiungere nel tuo portfolio!).

Accesso esclusivo alla community
Incontra la community di Talent Garden, i tagger, per entrare in contatto con gli alumni e gli studenti, condividere esperienze e crescere.

Entra in una Community internazionale

Ti sentirai da subito immerso nel dinamico mondo del digital. Incontrerai e conoscerai i migliori professionisti del digitale, e potrai crescere anche grazie alle relazioni con:

Faculty
I docenti sono dei veri e propri esperti del settore.

Studenti
Sono selezionati per poter apportare crescita Peer 2 Peer.

Tagger
Fanno parte di realtà del mondo digital in crescita.

Alumni
Sono ormai professionisti affermati del digitale che lavorano in startup, agenzie, scaleup, freelance o grandi corporate.

FAQ

Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni:

Come faccio a sapere se ho le competenze adeguate per frequentare questo Master?

Puoi chiedere maggiori informazioni direttamente dalla pagina del Master ed entrare in contatto con il team Orientation & Admission, con cui avrai la possibilità di fissare un colloquio informativo.

Dipende dal Master di riferimento.

In caso di Master Full Time:

  • Digital Marketing: un background in studi legati al marketing e comunicazione (Comunicazione e Marketing, Lingue straniere, Lettere e Filosofia, Psicologia, Economia e Statistica) è caldamente consigliato
  • UX Design: un background in studi legati al design (Design, Architettura, Ingegneria Informatica) è caldamente consigliato
  • Data Science: si richiede una laurea in materie STEM

In caso di Master Part Time:

Non sono richiesti titoli di studio specifici ma sono consigliati 3 anni di esperienza nel settore di riferimento.

No! Il test è un modo per permettere all’ Orientation & Admission Specialist O&A di conoscerti meglio e capire quanto il Master da te selezionato sia in linea con il tuo profilo. Non c’è nessun obbligo di dover poi procedere con l’iscrizione.

Sì, il test ci è utile per capire se il tuo profilo risulta in linea con il Master. Fare il test è anche utile per capire se ci siano o meno ancora posti in aula.

Se completi il percorso ma non ti iscrivi, ricordati che in caso di ammissione la tua selezione rimane valida per 12 mesi, quindi se entro questo arco temporale decidessi di iscriverti a un’altra edizione puoi contattare direttamente il tuo Orientation & Admission di riferimento. Se il lasso temporale a partire dalla tua ammissione è superiore ai 12 mesi, dovrai invece ripetere il processo di selezione.

Per i Master Full Time è previsto un percorso di Career Boost grazie al quale mettiamo in contatto gli studenti con le aziende. Inoltre, dopo tutti i nostri percorsi di studio (Full Time o Part Time) si entra di diritto a far parte della community Alumni che prevede diverse iniziative tra le quali la possibilità di entrare in contatto con le aziende con posizioni aperte.

Talent Garden Innovation School si impegna a proporre a tutti gli studenti, così come specificato in sede di iscrizione, tre colloqui con aziende operanti in un settore coerente con il percorso svolto. Il rifiuto della partecipazione al processo di selezione o di un’eventuale proposta di stage/lavoro fa decadere la garanzia degli ulteriori colloqui e non impegna la School a sottoporre ulteriori proposte di colloquio né a continuare il percorso di supporto. Per favorire la proposta dei colloqui, la frequenza alle attività di Career Boost (a titolo esemplificativo e non esaustivo workshop, mentorship, assessment, interview day, hackathon, networking event e talent day) e la partecipazione ai colloqui fissati attraverso il servizio di career boost è obbligatoria, fatta eccezione per assenze giustificate a causa di motivi gravi concordate con Learning Manager e Career Advisor di riferimento.

Ci sono due modalità per completare l’iscrizione procedendo con il pagamento della fee di iscrizione: puoi decidere di pagare in unica soluzione, o in tre rate tramite Scalapay.

Se decidi di proseguire con Scalapay, dovrai versare 3 rate di pari importo, ognuna con scadenza ogni 30 giorni. Attenzione però! Per procedere con questa opzione è necessario:

  1. che l’utente sia maggiorenne
  2. che la disponibilità della carta di credito sia superiore all’importo della singola rata

Puoi scegliere di coprire i costi del Master tramite fondi personali, welfare aziendale, richiedendo un Prestito per Merito a Intesa San Paolo o proponendo al tuo datore di lavoro di finanziare la tua formazione.

Si, esistono una serie di sconti applicabili:

  • 2+ iscrizioni da parte della stessa azienda
  • Ad alcune categorie legate direttamente o indirettamente alla Community di Talent Garden come ad esempio, Alumni (ex studenti di Talent Garden Innovation School), aziende partner di Talent Garde e aziende i cui uffici sono presenti in uno degli spazi di coworking di Talent Garden

Gli sconti non sono tra loro cumulabili e viene preso in considerazione quello più alto.

Si, il sistema non salva le risposte se il test non viene concluso.

Facilissimo! Devi solo mandare un’email a [email protected] specificando nome, cognome, Master frequentato, e anno in cui hai frequentato il Master. Te lo spediremo di nuovo il prima possibile!

No, non è possibile scegliere la sede: per ciascun Master blended, infatti, le lezioni si terranno in uno specifico campus, così che la classe sarà tutta riunita per lavorare al meglio. Per tutta la durata del Master però hai accesso ai campus di Talent Garden, per seguire le lezioni da lì se preferisci!

Mettiamo a disposizione una borsa di studio per ogni edizione dei Master che organizziamo e le modalità di assegnazione possono variare. Come partecipare? Chiedi maggiori informazioni al nostro team Orientation & Admission per scoprire gli step necessari a candidarti e provare a ottenerla.

La borsa di studio copre il costo del Master, tranne la quota d’iscrizione (pari a 700 euro per i Master Part Time e 900 euro per i Full Time), che rimane sempre a carico del partecipante.

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