21esima edizione
Business Data Analysis Master
Scopri il mondo della Data Analysis: impara a leggere, interpretare, manipolare e visualizzare i dati per prendere decisioni strategiche per il business.
Business Data Analysis Master è un percorso formativo blended suddiviso tra contenuti on demand, learning live session online e lezioni in presenza nei Campus di Talent Garden.
Con il corso Business Data Analysis Master impari a utilizzare gli strumenti fondamentali per estrarre, pulire e analizzare i dati e diventare un vero professionista della Data Analysis.
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Pensiamo al tuo futuro professionale
Chi è e cosa fa il Business Data Analyst?
Innanzitutto l’esperto dei dati è un professionista che trasforma i dati in informazioni comprensibili che coprono trasversalmente tutti i reparti di un’azienda.
Permette alle imprese di sfruttare i dati per creare nuovi modelli di business e generare vantaggio competitivo sul mercato. Un Data Analyst raccoglie, pulisce, elabora ma soprattutto interpreta i dati per rispondere ad una domanda o per risolvere un problema. Finance, medicina, PA o educazione – non importa il settore: ormai tutte le industry hanno bisogno di questa figura professionale, perché tutte le aziende lavorano con i dati!
Cosa imparerai
Alla fine di questo percorso avrai una panoramica completa sulla Data Analysis e ti muoverai agilmente nel mondo dei dati. Saprai raccoglierli e usarli per prendere decisioni e presentare proposte agli stakeholder in modo efficace. Alla fine di questo percorso sarai in grado di:
Conoscere in modo approfondito la Data Analysis
Saprai leggere e interpretare diverse tipologie di dati, e le loro implicazioni a livello aziendale e strategico;
Sviluppare nuovi modelli di business data driven
Grazie al Business Model Canvas, potrai lavorare sulla tua idea di business in maniera strutturata. Saprai sfruttare asset legati al mondo del marketing come Google Analytics, Google Cloud Platform, la SEO o la SERP.
Abbracciare un management data driven
Sarai in grado di visualizzare i business insight, comunicarli efficacemente e utilizzarli per pianificare strategie efficaci (Data Driven Management)
Usare i tool di data analysis più utili
Manipolerai i dati attraverso l’uso di tool specifici (es. OpenRefine, Orange3, SQL)
Raccontare e visualizzare i dati in modo efficace
Presenterai le tue analisi agli stakeholders attraverso i criteri di Data Visualization e l”uso di dashboard, convincendo i tuoi interlocutori grazie a uno storytelling solido
Padroneggiare le tecniche di Data Lake e Data Warehouse
Scoprirai come esplorare, analizzare, clusterizzare e manipolare qualsiasi tipo di rete network per capire le relazioni sociali tra interlocutori, impostando una corretta strategia di Data Governance.
I nostri alumni lavorano attualmente per:
A chi si rivolge Business Data Analysis Master
Il Master, a cui si accede tramite un percorso di selezione basato su competenze tecniche e trasversali, è riservato ai professionisti che vogliono saper utilizzare i dati per elaborare strategie aziendali innovative, portando valore aggiunto all”organizzazione. Cerchiamo persone con un mindset analitico e creativo, che vogliano essere sempre aggiornate sulle ultime novità e trend di settore, con almeno 3 anni di esperienza lavorativa. Ti riconosci in questo profilo? Durante il colloquio capiremo insieme se è il percorso adatto a te. In particolare, Business Data Analysis Master è adatto a profili come:
Richiedi informazioni- Sales Manager
- Responsabili Marketing
- Product Manager
- Analisti
Il nostro processo di selezione
Come garantiamo un’aula di qualità composta da giovani talenti di pari livello, in grado di supportarsi e crescere insieme? Grazie al nostro percorso di selezione in tre step. Lasciati orientare ai nostri Orientation & Admission specialist: durante il colloquio conoscitivo ti aiuteremo a capire se è il percorso adatto a te e valuteremo quanto sei disposto a uscire dalla tua zona di comfort e a lavorare in team per il raggiungimento di un obiettivo comune.
Dicono di noi
Chi meglio di chi l’ha già vissuto per raccontarti cosa significa frequentare un Master in Talent Garden? Contatta i nostri Ambassador per scoprire le loro storie di successo, gli aneddoti e le risposte alle tue domande sul Master. Ricorda che potrai così accedere anche a tutti i vantaggi del Referral Program!
Cosa imparerai
Nel Master di Business Data Analysis imparerai a leggere e interpretare i dati, a visualizzare i business insight e a comunicarli in modo efficace, a usare le dashboard a tua disposizione per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati in ottica strategica per lo sviluppo del business.
1- Data Normalization & Summarization
Cos’è
Nel processo di Data Science la parte di estrazione, trasformazione e caricamento (Extract/Transform/Load) delle informazioni copre un ruolo determinante. Verranno introdotti i concetti base relativi allo scaricamento dati, alla loro pulitura e strutturazione in formati standard, riconciliazione semantica e successivo storage su fogli elettronici e database. Per queste attività verranno presentati strumenti Open Source di facile utilizzo, anche per utenti non esperti.
Cosa saprai fare
- Conoscere i vari formati in cui possono presentarsi i dati
- Caricare i dati in sistemi di storage e database
- pulire efficacemente un dataset
Tool & Metodologie
- Twitter Archiver
- Openrefine
- SQLite
2- Data Visualization & Storytelling
Cos’è
Estrarre le informazioni da fonti esterne e integrarle nel dataset in proprio possesso è fondamentale per un’analisi accurata ed efficente, il Web Scraping è quindi una competenza fondamentale. Imparerai a padroneggiare i migliori tool per “grattare” quello che ti serve.
Una volta estratte le informazioni rilevanti è necessario saper leggere ed esporre i risultati ricorrendo a strumenti di visualizzazione adeguati e atti a facilitare lo storytelling. Apprenderai i principi base della modellazione grafica e come utilizzare i sistemi di dashboarding più complessi.
Cosa saprai fare
- Esporre i dati raccolti tramite la Data Visualization
- Realizzare grafiche base e dashboard più complesse
- Estrarre i dati da fonti differenti (Crawler, API, SQL,) normalizzarli ed elaborarli grazie all’utilizzo di tool specifici
Tool & Metodologie
- Google sheets
- Tableau
- Google Data Studio
- Octoparse
3- Data & Artificial Intelligence
Cos’è
Apprenderai le basi di statistica fondamentali per la definizione di un processo di ML. L’intelligenza Artificiale viene utilizzata in diversi settori di mercato con svariate finalità, tra le quali come strumento di supporto alle decisioni. Apprenderai alcuni semplici strumenti di Machine Learning NO-Code che, se opportunamente utilizzati, ti permetteranno di rispondere a diversi interrogativi di business e predire gli scenari di mercato futuri.
Cosa saprai fare
- Impostare Data Product per la classificazione, clusterizzazione e raccomandazione dei dati
- Realizzare semantic e sentiment analysis
- Leggere gli inght statisticamente rilevanti
Tool & Metodologie
- Google Spreadsheet
- Orange3
- Gretl
4- Data Mining
Cos’è
L’abbondanza e l’eterogeneità dei dati è una grande forza, ma anche una possibile criticità. In questo corso imparerai a gestire i dati in modo corretto, introducendo nuove idee per lo storage dei dati.
Imparerai a utilizzare le soluzioni Data Lake e Data Warehouse, che garantiscono una schematizzazione in lettura dei dati.
Cosa saprai fare
- Identificare le diverse fonti dei dati tenendo conto di un efficace match tra tecnologia e business needs
- Pulire e normalizzare i dati
- Caricare i dati in un Data Lake o Data Warehouse
- Gestire i permessi di accesso
- Implementare una strategia di data governance.
Tool & Metodologie
- Data Lake on AWS Solutions
- Google Moduli
- Google Spreadsheet
- AWS Glue
- AWS IAM
- Gephi
- BigQuery
- Cloud DataFlow
5- Marketing for Data
Cos’è
Imparerai come segmentare la tua idea di business tramite il Business Model Canvas: uno strumento che ti aiuterà a leggere il business attraverso un approccio data driven. Scoprirai, inoltre, come scaricare un dataset di dati da Google Analytics e analizzarlo con Google Cloud Platform al fine di ottimizzare le attività di marketing e otterrai un overview sulle tematiche SEO (dall’indicizzazione al posizionamento di un contenuto al fine di migliorare, o mantenere, il posizionamento nelle SERP).
Cosa saprai fare
- raccogliere dati da Google ADV
- utilizzare Google Cloud Platform
- valutare le performance di un sito web
Tool & Metodologie
- Business Model Canvas
- Google Analytics
- Google Cloud Platform
- Google My Business
6- Data Ethical
Cos’è
I processi di selezione ed esplorazione dei dati devono tener conto di alcune importanti implicazioni provenienti dal mondo dell’etica. In questo modulo capirai come identificare i requisiti etici più rilevanti ai fini di una corretta analisi dei dati, e come definire i parametri di riferimento per selezionare le sorgenti. Discuteremo inoltre di sovranità tecnologica, privacy e analisi del lifecycle del dato.
Cosa imparerai
- Selezionare fonti di dati etiche
- Analizzare i dati nel rispetto della GDPR
- Conosce e capire ruoli come quello del DPO
Faculty
Live the Talent Garden Experience
Agevolazioni fiscali
Il 30% dei nostri studenti copre i costi del Master grazie a un finanziamento aziendale.
Se vuoi essere uno di loro, parlane con il tuo datore di lavoro: abbiamo creato una guida per aiutarti nella richiesta!
Modalità di pagamento
-
Pagamento in un’unica rata
Paga il Master in un’unica rata e… basta, inizia la tua avventura in Talent Garden!
-
Pagamento a rate con Scalapay
Paga in 3 rate con Scalapay e rendi ancora più conveniente investire nella tua formazione!
-
Prestito per merito
Prestito per merito con Intesa Sanpaolo: una convenzione per ottenere prestito personale a condizioni agevolate.
-
Welfare aziendale
Hai un un bonus welfare o puoi richiederlo all’azienda in cui lavori? In questo modo potresti pagare la retta del Master, interamente o in parte, tramite alcune delle più importanti piattaforme di Welfare aziendale.
FAQ
Domande o dubbi? Non preoccuparti, abbiamo le info che cercavi: ecco le domande più comuni!
Serve un titolo di studio specifico per partecipare ai Master?
Dipende dal Master di riferimento.
In caso di Master Full Time:
- Digital Marketing: un background in studi legati al marketing e comunicazione (Comunicazione e Marketing, Lingue straniere, Lettere e Filosofia, Psicologia, Economia e Statistica) è caldamente consigliato
- UX Design: un background in studi legati al design (Design, Architettura, Ingegneria Informatica) è caldamente consigliato
- Data Science: si richiede una laurea in materie STEM
In caso di Master Part Time:
Non sono richiesti titoli di studio specifici ma sono consigliati 3 anni di esperienza nel settore di riferimento.
Il pagamento deve essere fatto tutto in un’unica soluzione oppure è prevista una rateizzazione?
Ci sono due modalità per completare l’iscrizione procedendo con il pagamento della fee di iscrizione: puoi decidere di pagare in unica soluzione, o in tre rate tramite Scalapay.
Se decidi di proseguire con Scalapay, dovrai versare 3 rate di pari importo, ognuna con scadenza ogni 30 giorni. Attenzione però! Per procedere con questa opzione è necessario:
- che l’utente sia maggiorenne
- che la disponibilità della carta di credito sia superiore all’importo della singola rata
Quali sono i metodi di pagamento disponibili?
Puoi scegliere di coprire i costi del Master tramite fondi personali, welfare aziendale, richiedendo un Prestito per Merito a Intesa San Paolo o proponendo al tuo datore di lavoro di finanziare la tua formazione.
Sono previsti sconti sull’iscrizione al Master?
Si, esistono una serie di sconti applicabili:
- Ai partecipanti al Referral Program
- 2+ iscrizioni da parte della stessa azienda
- Ad alcune categorie legate direttamente o indirettamente alla Community di Talent Garden come ad esempio, Alumni (ex studenti di Talent Garden Innovation School), aziende partner di Talent Garde e aziende i cui uffici sono presenti in uno degli spazi di coworking di Talent Garden
Gli sconti non sono tra loro cumulabili e viene preso in considerazione quello più alto.
Ho iniziato il test ma non l’ho finito, devo rifarlo da capo?
Si, il sistema non salva le risposte se il test non viene concluso.
Se completo il test mi devo iscrivere al Master?
No! Il test è un modo per permettere all’ Orientation & Admission Specialist O&A di conoscerti meglio e capire quanto il Master da te selezionato sia in linea con il tuo profilo. Non c’è nessun obbligo di dover poi procedere con l’iscrizione.
Come faccio a sapere se ho le competenze adeguate per frequentare questo Master?
Puoi chiedere maggiori informazioni direttamente dalla pagina del Master ed entrare in contatto con il team Orientation & Admission, con cui avrai la possibilità di fissare un colloquio informativo.
Non riesco a ritrovare il mio Certificato di Partecipazione: cosa faccio?
Facilissimo! Devi solo mandare un’email a [email protected] specificando nome, cognome, Master frequentato, e anno in cui hai frequentato il Master. Te lo spediremo di nuovo il prima possibile!
Posso scegliere il campus dove frequentare il corso “blended”?
No, non è possibile scegliere la sede: per ciascun Master blended, infatti, le lezioni si terranno in uno specifico campus, così che la classe sarà tutta riunita per lavorare al meglio. Per tutta la durata del Master però hai accesso ai campus di Talent Garden, per seguire le lezioni da lì se preferisci!
Borse di studio: come funzionano e cosa coprono?
Mettiamo a disposizione una borsa di studio per ogni edizione dei Master che organizziamo e le modalità di assegnazione possono variare. Come partecipare? Chiedi maggiori informazioni al nostro team Orientation & Admission per scoprire gli step necessari a candidarti e provare a ottenerla.
La borsa di studio copre il costo del Master, tranne la quota d’iscrizione (pari a 700 euro per i Master Part Time e 900 euro per i Full Time), che rimane sempre a carico del partecipante.
Che tipo di certificazione riceverò alla fine?
Riceverai il certificato Talent Garden, protetto da tecnologia Blockchain, che potrai condividere nel tuo CV e sul tuo profilo LinkedIn.
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